AIReadの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜岡谷薄板販売株式会社
課題・目的
取引先ごとに異なる注文書フォーマットや商品コードの読み替えが必要であった。
専任担当者に入力業務が集中し負荷が大きく新人の習熟に時間がかかっていた。
受注関連のデータ入力業務を自動化して入力作業を補助し効率を向上させる。
導入後の効果
注文書の約3分の1が自動読み取りで販売システムに入力されるようになった。
営業一部で月約15時間、営業二部で月約18時間、合計で月約33時間の作業時間削減が見込まれる。
入力ノウハウがシステムに組み込まれたことで新人でも容易に作業できるようになった。
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導入前の課題
取引先ごとに異なる注文書フォーマットや商品コードの読み替えが必要であった。
専任担当者に入力業務が集中し負荷が大きく新人の習熟に時間がかかっていた。
導入の目的
受注関連のデータ入力業務を自動化して入力作業を補助し効率を向上させる。
ノウハウの属人化を避け業務環境を改善する。
導入後の効果
注文書の約3分の1が自動読み取りで販売システムに入力されるようになった。
営業一部で月約15時間、営業二部で月約18時間、合計で月約33時間の作業時間削減が見込まれる。
入力ノウハウがシステムに組み込まれたことで新人でも容易に作業できるようになった。
入力業務の負荷が減り他の顧客対応業務をより高品質に均等に行えるようになった。
導入の決め手
多様なフォームと手書きへの対応を見込める高精度なOCR機能があったこと。
読み取り後のデータ変換・他システム連携や確認画面作成など周辺機能が整っていたこと。
導入のプロセス
2018年6月に要件定義を開始。現場で入力業務を担当する社員（谷氏、佐久間氏）が開発に参画し、発注量が比較的多い取引先50社の注文書を自動読み取り対象として選定、コード読み替えルールをシステム化。約7カ月の開発・調整を経て、2019年2月に本稼働を開始。
活用方法
FAXで受信してPDF化した注文書やメール等で届く注文書をAIReadでOCR読み取りし、AIRead ETL Optionでデータ変換・加工、AIRead Screen Designerで確認・修正画面を表示して販売システムへ自動入力するワークフロー
社内の反応
入力業務の負荷が減り、担当者は電話応対や仕入先調整など他業務に注力できるようになった。新入社員でもOCRの読み取り結果を確認するだけで作業可能になり、使い勝手が良いと評価されている。
今後の展望
AIReadの学習機能を活用して手書きフォームの読み取り精度を向上させる計画。発注数が少ない取引先には専用発注書の利用を提案し、自動化の適用範囲を拡大する方針。グループ企業などにも導入・運用ノウハウを提供することを検討している。
AI事例マッチ度診断
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導入の効果読み取り精度が学習により90％を超える水準に向上したこと。
株式会社山梨中央銀行(1,001名以上)
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導入の効果OCRと自動バッチ連携により、従来2〜3時間かかっていた作業がRPA連携で短時間で完了するようになった。
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鹿児島県国民健康保険団体連合会(101〜300名)
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導入事例 みずほ銀行 様
導入の効果システム稼働から半年で営業スタイル変化の兆しが見え始めている。
株式会社みずほ銀行(1,001名以上)
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AIReadは、紙やFAXから電子化された画像ファイルの文字情報を読み取りデータ化を行うAI OCRです。AIを用いて画像処理、仕分け、文字認識、CSV出力等を行います。オンプレミス、クラウド、LGWANなど様々な環境で利用が可能です。ローコード開発ツール、RPA、ETLと連携し、働き方改革を実現します。
岡谷薄板販売株式会社
11〜30名
非上場
愛知県
鉄鋼、非鉄金属の売買及び輸出入 上記に付帯または関連する一切の事業
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