Knowfa 受注AIエージェントの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社コーヨー化成
緊迫した受注処理「昼休憩も取れず、入力ミスも許されない」—売上が上がるほど現場が疲弊するジレンマを解消。コーヨー化成(静岡県)
掲載日: 2026/2/13
課題・目的
FAXや手書きの注文書が多く、受注処理業務の負担が限界に達していた
受注量が多すぎて午前中に入力が終わらず、お昼休憩も取れずに作業が常態化していた
出荷用データと請求用データを二度入力する二重処理が発生していた
導入後の効果
担当者1人あたり毎日約2時間の工数削減ができ、チーム全体では1日6時間近い時間が創出できた。
お昼休憩が取れるようになり、出荷締め切りに間に合うようになった。
残業時間が大幅に減り、精神的な余裕が生まれた。
まとめ
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プロに相談する導入事例の詳細
導入前の課題
FAXや手書きの注文書が多く、受注処理業務の負担が限界に達していた
受注量が多すぎて午前中に入力が終わらず、お昼休憩も取れずに作業が常態化していた
出荷用データと請求用データを二度入力する二重処理が発生していた
ミスが許されないため、必ず2名体制でダブルチェックを行っており工数を圧迫していた
業務が完全に属人化しており、ベテラン担当者でないと判断が難しい状況だった
導入の目的
複雑な受注業務の自動化を実現する
業務の自動化やAI活用を前提とした体制構築を進める
属人化していた業務をAIで標準化し、誰でも滞りなく業務ができるようにする
導入後の効果
担当者1人あたり毎日約2時間の工数削減ができ、チーム全体では1日6時間近い時間が創出できた。
お昼休憩が取れるようになり、出荷締め切りに間に合うようになった。
残業時間が大幅に減り、精神的な余裕が生まれた。
請求書の照合作業を廃止でき、月末業務が短縮された。
入力ミス自体がほぼゼロになり、納期遅延のリスクが激減した。
導入の決め手
単なるOCRソフトではなく、業務プロセスそのものを自動化できる点
KnowfaとRPAを組み合わせることで、出荷データと基幹システム用データの両方を自動生成するフローが構築できる点
導入のプロセス
最初はAIの教育に苦労し、プロンプトの出し方や得意先マスタとのマッチング設定で正しい判定結果が出ず不安があったが、ユーザックシステムの担当SEに毎日相談し伴走してもらいながら設定を詰め、難易度の高い注文書から着手して設定を作り込んだ結果、ほとんどの注文書を正確に読めるようになった。
活用方法
注文書をAIが読み取り、RPAが出荷データと基幹システム用データの両方を自動生成するフローを構築している。
社内の反応
AI活用は初めての取り組みだったため、他部署から「どうやって動いているの？」「本当にAIでできるの？」と興味を持たれることが増え、良い事例として社内に共有できている。
今後の展望
Knowfaによる注文書の読み取り部分は安定してきたので、その後の処理を担うRPAの活用範囲をさらに広げていきたい。また、紙での出力を減らすペーパーレス化も進め、完全なデジタル運用に移行してさらなる効率化を目指したい。
どのような企業におすすめですか？
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株式会社コーヨー化成
製造業, 化粧品・コスメ業界
101〜300名
非上場
静岡県
1 アルコール除菌等衛生関連製品の企画製造及び販売 2 化粧品・医薬部外品の製造販売業(認可所得済み) 3 プラスチック射出、真空、ブロー成形加工及び販売 4 プラスチック金型の設計及び製造 5 各種試作(化粧品・ウエットティッシュ・レーザー加工品)
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