ILUが製造業向け「製造現場ナレッジAI」を7月1日提供開始
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株式会社言語理解研究所（ILU）は、製造業の技能継承や知識共有を支援する新サービス「製造現場ナレッジAI」を7月1日より提供開始します。熟練技能者の高齢化や人材不足が課題となる中、電子マニュアルを生成AIで活用しやすくする仕組みです。ILUは徳島大学発のAI企業で、40年にわたる自然言語処理技術の知見を活かし、現場の表現の違いに左右されない知識検索を実現します。
ポイント
- 1ILUが製造現場の知識共有を支援する「製造現場ナレッジAI」を7月1日提供開始
- 2熟練技能者のノウハウを構造化し、自然な言葉で検索できる生成AI活用サービス
- 3現場の呼称の違いを吸収するシノニムマップ技術で、誰でも必要な情報にアクセス可能
製造現場の技能継承を阻む「情報の分断」
製造業では、熟練技能者の高齢化や退職により、長年培われた技術やノウハウの継承が急務となっています。多くの企業がマニュアルの電子化を進めていますが、文書が整理されていなかったり、現場ごとに用語が異なったりするため、必要な情報にたどり着けないことが課題でした。特に生成AIを使った検索では、こうした表現の揺れが精度を下げる要因となっていました。
ILUの自然言語処理技術で「使える知識」に変換
ILUは、徳島大学での研究から約40年にわたり蓄積した自然言語処理技術を応用し、設計書や手順書、点検記録などの電子データを意味や関係性に基づいて構造化します。これにより、生成AIが文書の内容を正しく理解し、利用者が日常的な言葉で検索しても、適切な情報を提示できるようになります。例えば、同じ設備を指す異なる呼称を自動的に関連付ける「シノニムマップ技術」や、キーワードタグの付与によって、検索の精度と効率を高めます。
現場負担を抑え、信頼性を確保する設計
本サービスは、既存の管理システムや現場の運用を大きく変えずに導入できる点が特徴です。新たなツール操作を覚える必要がなく、現場の負担を最小限に抑えます。また、RAG（検索拡張生成）を活用し、AIの回答に参照元のマニュアル名やページ情報を付与することで、作業者が原文を確認できる信頼性の高い仕組みを提供します。導入前には想定質問と回答の事前検証を行い、回答精度を確認することも可能です。
今後の展望
ILUは、本サービスを年間6社への提供を目標としています。製造現場における技能継承を促進し、業界全体の持続的な発展に貢献したい考えです。日本のものづくりを支える人材の多様化が進む中、経験や言語の壁を越えて知識を共有できる環境づくりが期待されます。
Q&A
Q. 「製造現場ナレッジAI」とは何ですか？
A. 製造業向けに、マニュアルや手順書などの電子データを生成AIで検索しやすくするサービスです。熟練者の知識を誰でも自然な言葉で引き出せるようにします。
Q. 現場ごとに用語が違っても、正しく検索できますか？
A. はい、シノニムマップ技術により、同じ意味の異なる呼称を自動的に関連付けます。そのため、表現の違いに左右されずに必要な情報を見つけられます。
Q. 導入にあたって、現場の負担は大きいですか？
A. 既存のシステムや運用を活かして導入できるため、新たなツールの操作を覚える必要はほとんどありません。現場への負担を抑えた設計です。
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O!Productニュース編集部からのコメント
現場ごとの呼称の違いを吸収してくれるのは助かりますね。ベテランのノウハウを新人が自然な言葉で引き出せるようになれば、技能継承のハードルが下がりそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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