スカイマークが運航最適化ソフト「Weave」導入、AIで燃料削減を推進

スカイマークは温室効果ガス削減を重要な経営課題とし、機材刷新やSAF活用に加え、運航効率化を推進してきました。特に巡航区間における燃料効率の改善は、安全性や定時性との両立が難しく、これまで厳しい領域とされてきました。こうした中で、運航最適化ソフトウェア「Weave」の導入を決定しました。

「Weave」は各航空機の特性や重量に加え、風向・風速、気温、乱気流リスクといった最新の気象データを活用します。これらの情報をもとに、巡航区間での最適な高度と速度をパイロットと運航管理者に提案します。パイロットはEFB上のアプリとして、運航管理者はウェブブラウザで利用でき、従来の経験に依存した判断から、データに基づく定量的な意思決定を支援します。

スカイマークは導入に先立ちトライアルを実施し、燃料削減効果の定量的な評価を行いました。その結果、明確な削減効果を確認し、正式導入を決めました。今後は巡航区間の運航最適化を通じて、脱炭素化と燃料コスト最適化を両立し、より高品質な運航を目指します。

スカイマークの本橋学社長は「従来の燃料削減プログラムは飛行後の分析が中心だったが、Weaveはリアルタイムの気象予測を踏まえ、巡航区間で最適解を提示する。現場の声を聞きながら進化を続けるWeaveに大きな期待を寄せている」と述べています。NABLA Mobilityの田中辰治CEOは「データとAIの活用により、安全性と定時性を維持しつつ運航コストの改善と脱炭素を実現したい」と意気込みを示しています。

A. 航空機の特性や気象データをAIで分析し、巡航中の最適な高度や速度をパイロットに提案するソフトウェアです。

A. パイロットの経験や勘に頼っていた巡航計画を、気象データとAIによる定量的な判断に切り替えられます。

A. パイロットは機内のタブレット端末で、運航管理者は地上のパソコンで利用します。

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O!Productニュース編集部からのコメント

気象データとAIで巡航高度を最適化するのは、パイロットの経験則をデータで補完する形ですね。燃料費削減に直結するので、コスト管理の担当者には朗報かもです。

引用元：PR TIMES