SVPジャパン、生成AI時代のリサーチ価値を再定義「Web・AIに載らないインサイトを」

SVPジャパンは、生成AIがマーケティングリサーチの効率化に貢献する一方で、限界もあると指摘します。代表取締役社長の橋本雅氏は、AIには学習データの制約があり、有料の専門レポートや生のヒアリング調査からの情報は得られないと説明しています。また、適切な調査結果を得るには、調査設計とツールへの深い理解が必要です。

同社は、こうしたAIの限界を補完するサービスとして「ヒト×AI×独自情報源による一段上のリサーチ・ソリューション」を位置付けています。具体的には、公開情報や生成AIに加え、商用データベース、独自ライブラリー、専門家へのヒアリング、アンケート調査など、多様な情報源と手法を組み合わせます。

調査は、市場調査とAIの両方に精通したプロのリサーチャーが担当します。企業は、リサーチ業務の外部委託（BPO）を活用することで、社内人材がコア業務に集中できる環境づくりを支援します。同社は1974年創業で、日本を含む世界40カ国にネットワークを持ちます。

この価値観に基づき、サービスを紹介するランディングページもリニューアルされました。生成AIが当たり前になる中で、情報の「量」や「速さ」だけでなく、「質」と「深さ」で差別化を図る姿勢を示しています。

A. 公開情報や生成AIでは簡単に入手できない、ビジネスの意思決定に直接役立つ情報です。具体的には、有料の専門レポートや、生のヒアリング調査から得られる内容などを指します。

A. 調査の目的に合わせて、適切な情報源と手法をプロが設計する点が異なります。AIがアクセスできない有料データベースや専門家へのインタビューを組み合わせ、より深い分析を提供します。

A. 市場参入や新規事業開発など、重要な経営判断を行う前が想定されています。社内のリサーチ担当者が不足している、またはより専門的な情報が必要な場合にも役立ちます。

• https://promotion.svpjapan.com/
• https://www.svpjapan.com/
• 資料ダウンロードはこちら
• メールでの問い合わせはこちら
• https://www.svpjapan.com
• https://twitter.com/svp_japan
• https://note.com/svp_japan
• https://www.linkedin.com/company/107509351/admin/dashboard/

引用元：PR TIMES