AI inside株式会社が提供を開始したのは、製造業の受発注業務に特化した帳票処理ソリューションです。製造業では、取引先ごとにフォーマットが異なる注文書や見積書を扱うことが多く、さらに可変長の明細やページをまたぐ表など、構造が複雑なケースも少なくありません。同社は、こうした従来のAI-OCRでは読み取りが難しかった帳票に対して、独自開発のLLM「PolySphere-4」を適用。文書の内容を理解して必要な情報を読み取ることで、高い精度でのデータ化を可能にしました。

具体的な業務効率化効果

このソリューションは、実際の業務プロセスにおいて大きな効率化をもたらすことが確認されています。例えば、注文書の受付から基幹システムへの取り込み業務では、月に160時間かかっていた手入力作業がほぼ不要な水準まで削減されました。これにより、納期回答や出荷手配を迅速化し、受注業務全体のスピード向上と安定運用が実現しています。

また、見積書のデータ化と照合作業においても、1日8時間かかっていた作業を約2時間に圧縮。月間では120時間の工数削減に成功しており、業務の属人化を解消し、繁忙期でも処理が滞らない体制の構築に貢献します。同ソリューションは、注文書や見積書だけでなく、複数の表が配置された仕様書や複雑な生産管理表など、多様な帳票の処理にも対応しています。

Q&A

Q. AI insideの帳票処理ソリューションは、従来のOCRと何が違う？

A. 独自LLM「PolySphere-4」で文脈を理解して情報を読み取るため、フォーマットが異なる複雑な帳票でも高精度なデータ化が可能です。

Q. このソリューションで具体的にどの業務が効率化できる？

A. 取引先ごとにフォーマットが異なる注文書の受付・取り込みや、見積書の転記・照合などの手入力業務を大幅に自動化できます。

Q. 「PolySphere-4」の読み取り精度はどのくらい？

A. 実データでの検証において、平均99.6％という高い読取精度を実現しています。

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O!Productニュース編集部からのコメント

製造現場のデジタル化が進む中、多様な帳票というラストワンマイルの課題にLLMで切り込んだ点が興味深いです。業務の属人化解消と安定供給への貢献は、業界全体の課題解決にもつながりそうです。

引用元：PR TIMES

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O!Productニュース編集部

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