CINC、生成AIの誤情報を7段階で判定するチェック機能を開発

公開日:2026年06月05日

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株式会社CINCが、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社の誤った情報が出ていないかを確認できる「AI誤情報チェック機能」を開発しました。生成AIの普及に伴い、企業が気づかないうちに古い情報や誤りが回答されるリスクが高まっています。本機能は、複数のAIに同時に質問を送信し、回答の正確さを自動判定することで、こうした「見えないリスク」の可視化を支援します。

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ポイント

1
ChatGPTやGeminiなど5つのAIに質問を一斉送信し誤情報を検出
2
回答を正確・文脈ズレ・ハルシネーションなど7段階で自動判定
3
誤情報の発生源となった引用URLも特定し改善策の立案を支援

AIの誤回答リスクが企業の課題に

ChatGPTやGeminiといった生成AIの利用が広がる中、企業が意図しない形で誤った情報が回答されるリスクが顕在化しています。世界経済フォーラムの報告書でも「誤情報と偽情報」が深刻なリスクとして挙げられており、例えば製品リニューアル後も旧モデルが推奨されたり、価格改定前の古い価格が表示されたりするケースが生じています。こうした問題は、Web上の古い記事や誤った情報をAIが学習してしまうことで発生します。

5つのAIに一斉送信し誤情報を可視化

CINCが開発した「AI誤情報チェック機能」では、確認したい企業や製品の正しい情報を登録すると、ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Mode、AI Overviewsの5つのサービスに質問を一斉送信します。取得した回答は、正確、文脈ズレ、不正確、ハルシネーションなど7段階のラベルで自動判定され、どのAIがどの項目で誤った回答をしているかが一覧で把握できます。

7段階の判定で対策の優先度を明確化

単に正確か不正確かの二択ではなく、情報の鮮度や文脈のずれまで細かく分類することで、より効果的な改善策を検討できます。回答が事実と異なるのか、情報が古いだけなのか、文脈がずれているのかによって対処法が異なるため、7段階のラベルは施策の精度向上に役立ちます。また、回答の引用元URLも表示されるため、誤情報の発信源を特定することも可能です。

定期的なチェックでリスクの早期発見を支援

本機能では、検索を行わずにAIの内部知識のみで回答させた場合のデータも取得できるため、誤情報の原因が学習データにあるのか、引用されたWebページにあるのかを調査できます。定期的にチェックを行うことで、クライアント企業のリスクを早期に発見し、迅速な対処をサポートします。CINCは、本機能を含むAI検索最適化（GEO/LLMO）コンサルティングを通じて、企業のブランドが適切な文脈でAIに引用・推奨される状態を目指します。