ugoとFastLabel、フィジカルAI開発者向けVLA研修プログラムを提供開始

公開日:2026年05月28日

AI研修

ugo株式会社とFastLabel株式会社は、企業や研究機関向けに、国産ヒューマノイドロボット「ugo Pro R&Dモデル」を活用したVLAモデル開発研修プログラムの提供を開始しました。少子高齢化や労働人口の減少を背景に、視覚・言語・行動を統合してロボットを制御するフィジカルAIへの関心が高まっています。しかし、多くの企業では開発環境や知見が不足しており、導入の第一歩を踏み出せない状況が続いていました。本プログラムでは、模倣学習用データの収集から実機評価までを一貫して体験でき、フィジカルAI活用に向けた具体的な検討を進められます。

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ポイント

1
ugoとFastLabel、国産ヒューマノイドロボットを使ったVLA研修プログラムを提供開始した
2
ugo Pro R&Dモデルを用い、模倣学習から実機評価までの全工程を一貫体験可能
3
最短約3カ月で初期検証から社内ナレッジ蓄積までを一貫支援する研修プログラム

提供の背景

少子高齢化や労働人口不足を背景に、警備や点検、搬送など現場業務の効率化・省人化が社会的課題となっています。視覚・言語・行動を統合してロボットを制御するVLAモデルをはじめとするフィジカルAIは、従来のルールベースでは対応できなかった多様な現場条件に柔軟に適応できる次世代技術です。しかし、多くの企業ではロボット機体の調達や模倣学習用データ収集、モデル開発、実機評価を一貫して試行できる環境がなく、導入初期の障壁となっていました。こうした課題を受け、ugoとFastLabelはフィジカルAI導入の第一歩を踏み出しやすくするための研修プログラムを共同開発しました。

研修プログラムの内容

本プログラムでは、国産ヒューマノイドロボット「ugo Pro R&Dモデル」のセットアップから動作環境構築、タスク設計、模倣学習用データ収集、データ品質管理、VLAモデルの学習・デプロイ・実機評価・分析・レポーティングまでを一貫して提供します。講義や実機の見学・体験も含まれており、企業内にフィジカルAIの基礎知識と実践知を蓄積できます。また、ugoとFastLabelが保有するVLAモデル開発のベストプラクティスやフォーマットを活用することで、問い合わせから最短約3カ月で初期的な開発・検証プロセスを実施し、ナレッジ蓄積を目指せます。

代表者のコメント

FastLabelの鈴木健史社長は、フィジカルAI開発現場ではVLAモデルに対応できる人材が国内で大きく不足しており、実務人材の層の薄さがボトルネックになると指摘しています。本プログラムにより、ugoの国産実機とFastLabelのデータ基盤を組み合わせ、各社が自社の現場やタスクに向き合いながらフィジカルAIを検証できる場を整え、日本のAIロボティクス産業全体の底上げに貢献すると述べています。ugoの松井健CEOは、高性能モデル開発だけでなく実機を使ったデータ収集・評価・改善サイクルを現場に近い環境で繰り返し経験することが重要だと強調しました。国産ヒューマノイドロボットとデータ基盤を組み合わせることで、実践的な開発人材育成と国内の実装ノウハウ蓄積に貢献する考えです。

今後の展望

ugoとFastLabelは、これまでもAIロボティクス領域で協業してきました。本研修プログラムの提供を通じて、より多くの企業がフィジカルAI開発の初期検証に着手できる環境を整え、国内におけるロボット活用の可能性拡大に貢献していきます。将来的には、各企業の内製化や本格導入判断も見据えた伴走支援を続けるとしています。