Intelligence Design、駅前ロータリーの迷惑駐車をAIで自動検知・警告するソリューションを提供開始

公開日:2026年02月26日

AI導入支援・コンサル

Intelligence Design株式会社は、駅前ロータリーなどにおける迷惑駐停車をAIカメラで自動検知し、警告を発する交通管理ソリューションの提供を開始しました。混雑の慢性化や安全管理の負担に悩む自治体や交通事業者向けのソリューションです。24時間の自動監視により、人の手を介さずに交通秩序の維持を目指します。

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ポイント

1
AIカメラが車種を判別し、停車時間に応じて段階的に「迷惑駐停車」を検知
2
検知と連動して、サイネージやスピーカーで自動的に警告を発信
3
混雑データをダッシュボードで可視化し、交通施策の根拠として活用可能

背景と目的

駅前ロータリーでは、送迎車両の長時間停車による渋滞やバスの遅延が慢性化しています。特に朝夕のラッシュ時は混雑が激しく、歩行者との接触リスクも高まります。これまでは人的な監視や巡回が中心でしたが、24時間体制での対応やデータに基づく対策（EBPM）の推進には限界がありました。

ソリューションの仕組み

このシステムは、AIカメラ、IoT機器、クラウドプラットフォームを連携させます。まず、設置したAIカメラが乗用車、トラック、バス、タクシーを識別し、停車時間から迷惑駐車を判定します。検知されると、事前に設定されたサイネージ（表示機）やスピーカーが自動で音声・表示による警告を行います。これにより、現場スタッフが常時監視する必要がなくなります。

データの活用とプライバシー設計

検知された車両数や車種別の統計データは、クラウド上のダッシュボードで確認できます。時間帯別の混雑状況をCSV形式で出力可能なため、混雑緩和策の効果検証や新しい動線設計の根拠資料として使えます。また、個人情報への配慮として、エッジAI端末で解析したデータ（数値）のみをクラウドに送信し、画像データそのものは保存しない仕組みを採用しています。

同社代表取締役の中澤拓二氏は、AI技術の社会実装を推進しており、今回のソリューションもその一環です。導入から本格運用まで約2ヶ月を想定しており、既存のカメラを活用する場合も含め、大規模な工事を最小限に抑えた導入が可能としています。