MugendAI、「QEV導入サービス」を11月1日に提供開始

社員が生成AIへ入力する文書や、AIエージェントが社内システムから参照するデータには、個人情報や機密情報が含まれることがあります。MugendAIは、外部AIへ送信してからの対処に頼らず、送信前に内容を検査する仕組みとして本サービスを提供します。

対象は、基幹システム、顧客管理、文書管理などに接続したAIエージェントからLLMへ送られるデータです。ゲートウェイを経由するリクエストを検査する構成であり、導入時には対象とする接続経路を確認します。

QEV導入サービスは、社内システムと外部のAIシステムの間にゲートウェイを置き、AIへ送られる内容を送信前に検査する仕組みです。ゲートウェイ上でQEVモデルが動作し、AIへのリクエストを判定します。送信内容に個人情報や社内機密情報が含まれるかをリクエストごとに判定し、情報の種類も識別します。ポリシーに基づき、送信の遮断、またはデータを保持しないサービスやローカルLLMへの振り分けを行います。判定結果や処理経路、アクセスログを記録し、監査証跡として保全します。構成はSaaS型と、社内環境でローカルLLMを動かすオンプレミス型から選択できます。

QueryPie AIが公表した社内評価の条件と結果は次のとおりです。

数値は開発元の評価データに対する結果で、顧客環境で同じ性能を保証するものではありません。F2スコアは、検出の正確さと見逃しの少なさを組み合わせ、後者を重く評価する指標です。

QEVは文脈を読み取り、氏名・連絡先などの個人情報と、発表前の料金などの社内機密情報を区別して判定します。対応言語は日本語・英語・韓国語です。

MugendAIはQueryPie AIの販売パートナーとして、要件整理、検証、初期設定、トレーニング、運用定着を日本語で支援します。個人情報や機密情報の判定範囲と、検知した際の遮断・振り分けのルールを、各社の情報管理規程などに合わせて設計します。

導入前には、顧客の業務データで見逃しと誤検知を検証します。判定基準を調整し、見逃しの抑制と誤検知による業務停止のバランスを確認したうえで、本番導入を判断できます。

公表された提供形態と費用の条件は次のとおりです。

具体的な金額は公表されていません。導入時の支援範囲と、導入後の利用量に応じる費用を確認して比較する必要があります。

A. AIへの送信を検査するゲートウェイを導入し、機密情報の判定、送信の遮断や振り分け、運用設計を支援するサービスです。

A. いいえ、開発元の社内評価の結果です。実際の精度はデータや判定基準で変わるため、顧客の業務データで事前に検証します。

A. 2026年11月1日に提供開始予定です。価格は利用規模や構成に応じた個別見積もりで、導入後は利用量に応じた従量課金です。

• MugendAI公式サイト

O!Productニュース編集部からのコメント

導入前に自社データで見逃しと誤検知を検証できます。情報システム担当者が、業務を止めずに運用できる判定基準を検討する材料になります。

引用元：PR TIMES