テックファーム、AI駆動開発の内製化支援「AI-DDT」を8月に開始

生成AIの普及により、多くの企業がAI駆動開発に取り組んでいますが、ツールを導入しただけでは活用が一部の担当者に偏りがちです。異動や退職でノウハウが失われたり、案件ごとに品質がばらついたりする課題があります。また、仕様がチャットや議事録に分散し、変更時の影響範囲を把握しにくいことや、AIへの指示品質に差が出ることも組織展開の妨げです。こうした状況を解決し、AI活用を競争力につなげるには、企業自身が継続的に改善・運用できる「内製化」が重要です。

AI-DDTでは、企業が自律的にAI駆動開発を運用できる体制を構築するため、3つの仕組みを提供します。1つ目は「開発プロセス再設計・伴走支援」で、AI活用を前提に各工程の進め方や役割分担、運用ルールを見直し、顧客企業のチームが自ら実践・改善できる標準プロセスへ移行します。2つ目は「仕様管理AIエージェント」で、業務フローや機能仕様、判断の背景を共通基盤に保持し、仕様変更時の影響範囲確認やレビューを支援します。これにより、個人に閉じていた知識を組織資産として蓄積できます。3つ目は「ハーネスエンジニアリング」で、アーキテクチャやビジネスルール、テスト条件などを制約として整理し、AIが安定した品質で成果物を出力できる開発基盤を整備します。

AI-DDTは研究開発ではなく、実際の開発現場で検証を重ねて体系化したサービスです。実プロジェクトでは、開発サイクルが従来比3.5倍に高速化したほか、これまで約1週間かかっていた工程を最短1時間まで短縮した実績があります。テックファームは、こうした実践知を顧客企業のチームが自ら使いこなし、改善を続けられる形で提供します。AIを単なる導入や外注で終わらせず、自社に蓄積される開発力へと転換することを目指します。

2026年7月30日に開催される「AI駆動開発カンファレンス 2026夏」では、テックファームのCTOである石立宏志氏が「新規開発案件でのSDDを使ったAI駆動開発」をテーマに登壇します。会場ブースでは、AI-DDTや仕様駆動開発についての紹介も予定されています。

A. 企業がAI駆動開発を自社で継続できるよう、開発プロセスの再設計や仕様管理、品質基盤の構築まで伴走する内製化支援サービスです。

A. ツールを渡すだけでなく、開発の進め方やルールを見直し、チームが自走できる体制を整える点が異なります。

A. AI開発のノウハウが一部の担当者に偏り、属人化や品質のばらつきに課題を感じている企業が対象です。

• https://www.techfirm.co.jp/ai-ddt
• https://www.ai-driven.dev/
• https://aiddcon2026.peatix.com/
• https://aid.connpass.com/event/392229/
• https://www.techfirm.co.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

開発サイクル3.5倍高速化の実績が具体的で説得力ありますね。仕様管理AIエージェントで属人化を防げるのも、チームで回すにはありがたい仕組みです。

引用元：PR TIMES