ビッグエムズワイら、MR面談記録から「AIペルソナ医師」の構築・活用支援を開始
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ビッグエムズワイら、MR面談記録から「AIペルソナ医師」の構築・活用支援を開始

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ビッグエムズワイと海外文献サービスは2026年10月13日、「AIペルソナ医師・コンテンツ活用支援サービス」を同年10月から提供すると発表しました。製薬企業のCRMに蓄積したMRの面談記録をAIで構造化し、製品ごとの対話型エージェントを構築します。医師像は実在の個人の再現ではなく、記録から抽出した傾向を合成した架空のペルソナです。1製剤・1プロジェクトを対象とするトライアルから利用でき、価格は個別見積もりです。

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ポイント

  • 1
    MRの面談記録をAIで構造化し、製品ごとの対話型AIペルソナ医師を構築
  • 2
    実在の医師の再現ではなく、面談記録から抽出した傾向を合成した架空の医師像
  • 3
    製薬企業向けに1製剤・1プロジェクトのトライアルから提供し、料金は個別見積もり

CRMに蓄積した面談記録を企画に活用

製薬企業のCRMには、MR(医薬情報担当者)が医師と面談した記録などが蓄積されます。両社は、これらの非構造化データを製品戦略や資材制作に使える形へ整理することを、新サービスの目的としています。

面談記録から医師の関心事や懸念、処方の障壁を抽出し、担当製品のターゲット医師像を対話型のAIとして扱えるようにします。

情報整理から構築、活用の検証まで支援

両社は、AIの構築だけでなく、一次情報の整理から現場での利用、検証までを支援します。発表された提供手順は次のとおりです。

段階支援する内容
一次情報を整えるMRの面談記録をAIで構造化し、関心事・懸念・処方障壁を抽出
AIペルソナ医師をつくる製品ごとの対話型AIエージェントを構築
使い、検証し、戦略に返す資材企画や面談準備に組み込み、活用状況と反応をレポート

実在の個人を再現しない架空の医師像

AIペルソナ医師は、面談記録などから抽出した傾向を合成した架空の医師像です。実在する特定の医師を再現するものではありません。資材のPDFを読み込ませ、その資材を見ながら対話することもできます。

発表の設定例では、医師像ごとに関心や懸念の違いを示しています。以下は架空の例で、実際の医師の反応や医学的な判断を示すものではありません。

架空の医師像現在の関心・姿勢主な処方障壁の例
先駆的医師新しい治療に関心が高い対象患者と使い方が不明確
ガイドライン重視医師根拠が整うまで慎重推奨度やエビデンス不足への懸念
様子見医師他の医師の使用経験を待つ実臨床での確信がない

1製剤・1プロジェクトから利用、価格は個別見積もり

ビッグエムズワイが窓口となり、案件ごとに専任チームを編成します。同社はCRMコンテンツの制作・実装、UI/UX、データの統合・解析を担い、海外文献サービスは生成AIの応用技術や製品戦略に基づくコンテンツ企画などを担当します。

項目提供概要
提供開始2026年10月
対象製薬企業のプロダクトマーケティング、デジタルマーケティング、営業部門
利用の始め方1製剤・1プロジェクトを対象としたトライアル
価格個別見積もり

機能の詳細や導入の進め方は、ビッグエムズワイへの問い合わせで案内します。

Q&A

Q. AIペルソナ医師とは何ですか?

A. MRの面談記録などの傾向を合成し、対話型AIとして構築する架空の医師像です。実在の個人を再現せず、資材のPDFを読み込ませて対話できます。

Q. 誰向けのサービスですか?

A. 製薬企業のプロダクトマーケティング、デジタルマーケティング、営業部門向けです。製品戦略や資材企画、MRの面談準備での活用を支援します。

Q. どのように利用を始められますか?

A. 1製剤・1プロジェクトを対象とするトライアルから利用できます。価格は個別見積もりで、ビッグエムズワイが窓口となり専任チームを編成します。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

面談記録の傾向から作った医師像に資材PDFを読み込ませて対話できるので、製薬のマーケティング担当者が企画の確認事項を整理する際に使えそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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