スタディスト、AI導入後の「楽にならない」を解決する「業務自動化支援」を本格提供

スタディストは、生成AIやRPAの導入が進む中で、元の業務プロセスが不透明なまま自動化を進め、期待した効果が得られない企業が増えていると指摘します。属人化した業務をそのまま置き換えられない、どこを自動化すべきか判断できないといった課題に対応するため、今回のサービスを本格提供しました。

同社が提唱するリーンオペレーションのフレームワーク「9 Steps」に基づき、業務そのものを整理・再設計した上で、生成AIなどを実環境に実装するまでを一貫して支援します。

このサービスでは、ヒアリングを通じて業務項目を一覧化し、コア業務かノンコア業務か、定型業務か非定型業務かという観点で分類します。その上で、内製化・外部化・自動化の最適な実行方針を策定し、新業務フローの設計から実装までを支援します。

特徴は3つあります。第一に、自動化に適した形に業務プロセスを整えてから実装する「標準化」を起点とすること。第二に、最短2ヶ月からのスモールスタートが可能で、特定部門に絞って迅速に効果を確認できること。第三に、単なる受託開発ではなく、顧客自身が業務改善を継続できる「組織実行力」の向上を目指す伴走型であることです。

3月に提供を開始した業務プロセス可視化ツール「Teachme Process」との連携も想定されています。Teachme Processで業務の全体像と自動化の対象を可視化し、「業務自動化支援」で設計と実装に移ることで、「どこを自動化するか」と「どう自動化するか」をセットで進められます。

スタディスト業務自動化支援推進室の室長、藤江彩子氏は、4月17日に無料オンラインセミナーを開催します。テーマは「AI投資のROIを最大化する『業務再設計』の技術」です。

A. AIやRPAを導入しても、属人化した業務プロセスをそのまま置き換えられず、期待した効果が得られない状態を指します。

A. AI投資をしたものの効果を実感できていない企業や、どこから自動化を始めれば良いか判断がつかない現場の担当者に向いています。

A. 経理や人事など特定の部門に絞り、業務の見直しから小さな自動化の実装までを進め、効果を確認します。

• 業務自動化支援について
• 「Teachme Process（ティーチミー・プロセス）」
• https://www.japan-it.jp/spring/ja-jp.html
• https://biz.teachme.jp/event/260417_leanoperation/
• https://studist.jp/our-vision
• https://studist.jp/business/strategy/teachme-series
• https://studist.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

業務を整理せずにAIを入れても効果は出ない、という本質的な課題に正面から向き合ったサービスですね。経営層が「とりあえずAIを」と言い出す前に、現場担当者が相談窓口として知っておくと良さそうです。

引用元：PR TIMES