SIGNATE Cloudの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜津山工業高等専門学校
課題・目的
過去の出張授業では受講者数に限界があった。
AI分野の座学と実践的ワークを指導する専任講師がいなかった。
授業で用意できるデータには限界があった。
導入後の効果
学生が自分のペースで学習を進められるようになった。
学習進度に沿ったアドバイスや学生への声がけが可能になった。
出張授業だけでは難しかった多数の学生への教育提供が可能になった。
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導入前の課題
過去の出張授業では受講者数に限界があった。
AI分野の座学と実践的ワークを指導する専任講師がいなかった。
授業で用意できるデータには限界があった。
導入の目的
多くの学生にAI教育を提供するためにeラーニングを導入する。
豊富なデータを使った実践的な学習環境を整備するためSIGNATE Cloudを採用する。
既存のシラバスと親和性のあるAI教育を通じて学生の自律的学習を促進する。
導入後の効果
学生が自分のペースで学習を進められるようになった。
学習進度に沿ったアドバイスや学生への声がけが可能になった。
出張授業だけでは難しかった多数の学生への教育提供が可能になった。
導入の決め手
eラーニングにより一度に多くの学生に教育を提供できる点。
学生が自分のペースで学べる設計で学校の教育理念と親和性が高い点。
管理者が受講進捗を把握でき、学習進度に沿った支援が可能な点。
AIだけでなくデータサイエンス全般（プログラミングや性能評価など）を学べる点。
実践的なワークが含まれ、豊富なデータでモデル作成などを行える点。
導入のプロセス
まず株式会社マルイによる出張授業を実施（演習系科目として志望者による第1期を実施）。出張授業では限界があったため、SIGNATEのeラーニング「SIGNATE Cloud」を導入決定。導入後は運用方針を本格導入後に学生の反応を見ながら調整し、シラバスの組み込み（1・2年次共通科目への組み入れ等）を検討している。
活用方法
学生が自分のペースでeラーニングを受講し、基礎知識を習得した後にSIGNATE提供の豊富なデータを用いてアルゴリズムやモデルを組む実践ワークを行う。また、株式会社マルイの出張授業と併用して実施する予定。
社内の反応
記載なし
今後の展望
運用方法を調整しつつ本格導入を進める予定。学生負荷を考慮し、1・2年次の4分野共通科目に組み込むなどシラバス調整を検討。今後もSIGNATE Cloudと株式会社マルイの出張授業を継続し、地元企業連携で岡山県北のAI人材の活躍の場を増やし、地元就職やUターンを促進したい。
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記載なし
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