SIGNATE Cloudの導入事例
プロダクト詳細導入企業|株式会社SIGNATE
課題・目的
データとデジタル技術を活用して真のソリューションプロバイダーになる必要があった。
デジタル基礎研修終了後に実践的なデータサイエンティストとプロジェクトマネージャー育成が必要だった.
全社的なDXリテラシーの底上げを図ること。
導入後の効果
データ処理スコアが初回平均482点から652点へ向上した。
データ読解スコアが初回平均643点から722点へ向上した。
受講者の7割が両テストで600点以上をクリアし、3名が満点を獲得した。
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導入前の課題
データとデジタル技術を活用して真のソリューションプロバイダーになる必要があった。
デジタル基礎研修終了後に実践的なデータサイエンティストとプロジェクトマネージャー育成が必要だった.
導入の目的
全社的なDXリテラシーの底上げを図ること。
データサイエンティストとプロジェクトマネージャーの育成を進めること。
受講者の一定割合がアセスメントで基準点以上を取得すること(KPI設定)。
導入後の効果
データ処理スコアが初回平均482点から652点へ向上した。
データ読解スコアが初回平均643点から722点へ向上した。
受講者の7割が両テストで600点以上をクリアし、3名が満点を獲得した。
受講者の4割がPython学習を希望するなど上位学習への意欲が高まった。
導入の決め手
実践的に手を動かしながら学べる点が魅力だった。
アセスメントでスキルがスコア化され弱点に応じた講座が推奨される仕組みがあった。
ExcelからPythonまで選べるコース構成で初心者でも取り組みやすかった。
導入のプロセス
既存のデジタル基礎研修実施後、各部門長へのヒアリングで必要スキルを特定し、データサイエンティスト育成研修とプロジェクトマネージャー育成研修を企画。各研修に資格コースとeラーニングコースを用意し、データサイエンス領域のeラーニングにSIGNATE Cloudを採用。受講者募集を行い、受講者向けガイダンス実施、定期的なスコア報告とフォロー、Teamsコミュニティでの受講者間の交流を行った。
活用方法
eラーニングによるデータサイエンス研修(SIGNATE Cloud)を受講。受講者はExcelコースまたはPythonコースを選択し、アセスメントテストを受けてスコアを基に弱点克服の講座を受講。事務局およびSIGNATEから定期的な進捗報告とフォローを実施。
社内の反応
受講者のモチベーションは高く、Teams上で活発に質問・交流が行われた。学びの可視化(スコア)が受講者の手応え・モチベーション向上に寄与。上位層は早期に修了し、今後上位向けメニューの要望がある。
今後の展望
受講後半年でのアンケート等により学習が業務にどう活きたかを可視化する施策を検討。上位層向けの発展メニュー導入や、業務で活用される人材数や必要レベルに関する具体的な目標設定を進める予定。


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株式会社SIGNATE
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