DeepLの導入事例

既存ベンダーの翻訳が機械的で不自然なため顧客から苦情があった。

人力翻訳はコストと時間がかかり非効率であった。

翻訳品質確保のためフルタイムのスタッフによるチェックが必要で高コストだった。

プレスリリース翻訳の品質向上のため自動翻訳ソリューションを導入すること。

翻訳工程のコスト削減と業務の効率化を図ること。

多言語配信をスケーラブルに行いグローバルな認知度を向上させること。

翻訳チェック工程を廃止して年間15万ドルを節約できた。

顧客からの苦情が大幅に減少した。

1日あたり9言語で4,500万〜5,500万文字をチェック不要で翻訳できるようになった。

チームは翻訳チェックから解放され他のプロジェクトに注力できるようになった。

DeepL導入により新たなビジネスチャンスとグローバルな認知向上が可能になった。

DeepLは既存APIからの移行が容易で導入が円滑に行えた。

DeepLの翻訳がより自然で文脈や専門用語を正確に扱えるためチェックが不要になった。

DeepLは品質・信頼性・コストパフォーマンス・拡張性の条件を満たしていた。

DeepLが韓国語対応を契約後12か月以内に実装するなどロードマップを着実に実行する点。