DeepLの導入事例
プロダクト詳細導入企業|Nature.house / Natuurhuisje B.V.
課題・目的
クチコミが複数言語で投稿されており利用者が指定言語で読めない問題があった。
クリックごとに課金される翻訳モデルにより同じクチコミの繰り返し翻訳でコストが増大していた。
手作業中心の翻訳プロセスでは大規模なローカライゼーションに対応できなかった。
導入後の効果
サイトの直帰率が5%減少した。
サイトの宿泊リストページ滞在時間が13%増加した。
翻訳を常時表示できるようになりSEOが改善した。
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導入前の課題
クチコミが複数言語で投稿されており利用者が指定言語で読めない問題があった。
クリックごとに課金される翻訳モデルにより同じクチコミの繰り返し翻訳でコストが増大していた。
手作業中心の翻訳プロセスでは大規模なローカライゼーションに対応できなかった。
導入の目的
割高なクリック課金型翻訳の代替としてコスト削減を図る。
宿泊情報とクチコミを迅速かつ自然にローカライズして多言語対応を強化する。
ヨーロッパ事業の拡大とSEOおよびユーザーエンゲージメントの改善を実現する。
導入後の効果
サイトの直帰率が5%減少した。
サイトの宿泊リストページ滞在時間が13%増加した。
翻訳を常時表示できるようになりSEOが改善した。
クリック課金型モデルを廃止して年間翻訳コストを削減できた。
利用者の誤解を招く文化的評価の違いをDeepLの翻訳で防げるようになった。
予約数と収益性が継続的に伸び、寄付額も増加した。
導入の決め手
DeepLの翻訳品質が最も優れていると判断された。
DeepL APIが統合しやすく開発チームで容易に導入できた。
DeepL API Proによりデータセキュリティが強化され、文字数制限なく優先対応が得られる点が評価された。
導入のプロセス
まず無料版で一部を翻訳で使用し、需要増加に伴いDeepL APIを導入。その後DeepL API Proへ移行し、開発チームが一回のスプリントで物件情報の翻訳を実装。翻訳はオンデマンドで生成後、他の訪問者も読める形で保存・表示するモデルに変更した。
活用方法
物件情報と利用者のクチコミを自動翻訳・常時表示するためにDeepL API/API Proを利用。ユーザーが一度翻訳したクチコミを他の訪問者も閲覧できるように保存する運用を行う。
社内の反応
導入は開発チームにとって統合しやすく、素早く実装できたとの評価。サービス利用者にとって利便性が向上したと認識されている。
今後の展望
ヨーロッパ事業の拡大を加速し、翻訳によるコスト削減を新規プロジェクトや新市場開拓に充当。寄付割合は事業成長に合わせて増やす予定。


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