DeepLの導入事例
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課題・目的
大規模な多言語コミュニケーションの効率性を維持する必要があった。
高いセキュリティを確保しながら大量の翻訳を処理する必要があった。
従来の指標では測れないリスク軽減や組織間連携の価値を可視化する必要があった。
導入後の効果
社内翻訳者の生産性が20%向上した。
翻訳量を200万単語分削減した。
現在毎月最大7,000万単語を翻訳している。
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導入前の課題
大規模な多言語コミュニケーションの効率性を維持する必要があった。
高いセキュリティを確保しながら大量の翻訳を処理する必要があった。
従来の指標では測れないリスク軽減や組織間連携の価値を可視化する必要があった。
導入の目的
多言語コミュニケーションの費用対効果を包括的に評価すること。
規制遵守や新規顧客層の開拓を支援する翻訳基盤を整備すること。
社内翻訳者の生産性を向上させること。
導入後の効果
社内翻訳者の生産性が20%向上した。
翻訳量を200万単語分削減した。
現在毎月最大7,000万単語を翻訳している。
チーム間の円滑なコミュニケーションが促進され、組織全体の連携が強化された。
導入の決め手
多言語コミュニケーションの品質とリスク軽減を重視した点。
ワークフローに統合できる翻訳ソリューションである点。
セキュリティを確保した上で大量の翻訳処理が可能な点。
導入のプロセス
DeepLをワークフローに統合し、社内システム全体と連携させることで自動化と手作業削減を実施した。
活用方法
社内翻訳チームの支援として、毎月最大7,000万単語を翻訳する規模でDeepL API/Translatorを活用し、社内システム全体で多言語コンテンツへのアクセスを向上させている。
社内の反応
行員と顧客にとって日々の業務や手続きが非常に楽になったと評価されている。チーム間の相互理解が深まり共同作業が円滑になった。
今後の展望
今後もDeepLと連携し、多言語コミュニケーションの課題に取り組み続け、チームの成功を支援する環境を整えていく予定。


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