Shopifyアプリ「AIO Struct Check」でAI回答への自社表示率を100回計測
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Shopifyアプリ「AIO Struct Check」でAI回答への自社表示率を100回計測

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株式会社セルフプラスは、Shopifyストア向けアプリ「AIO Struct Check|AIO診断 内部構造最適化」を2026年9月10日に公開しました。このアプリは、ストアの内部構造を検査して課題を洗い出すとともに、ChatGPTやGoogle AI OverviewsなどのAI回答に自社ストアが表示されるかを100回照会して測定します。AI検索が商品を探す入口になりつつある中、事業者が自社の準備状況を確認できる手段を提供します。無料プランでも診断を利用でき、有料プランは月額9.99米ドルからです。

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ポイント

  • 1
    セルフプラスがShopifyストア向けAI検索対策アプリを9月10日に公開
  • 2
    構造化データやHTMLを4カテゴリ合計100点で診断し課題を提示
  • 3
    ChatGPTなどに100回照会し自社の表示率と平均順位を算出

AI検索への対応を1つの画面で

セルフプラスは、AI検索で自社ストアがどう扱われているかを、事業者自身で確認する手段が限られている点を課題に挙げています。

AIO Struct Checkは、ストアの内部構造の診断と、AI回答への表示状況の測定を1つの画面で行うアプリです。商品情報の書き方やクローラーの許可設定を点検し、改善前後の状況を確認できます。構造を整えることだけで、AIによる引用を保証するものではありません。

内部構造を検査しスコアと課題リストを提示

商品・コレクション・ブログなどの公開ページを巡回し、4カテゴリ合計100点で評価します。検出した課題は重要度順に並べ、修正方法を提示します。

診断カテゴリ配点主な確認項目
構造化データ40点商品、価格、在庫、商品管理番号(SKU)、パンくずなどの情報
HTMLの意味構造25点主見出しの重複、見出し階層、画像の代替テキストの欠落
メタ情報20点ページタイトル、説明文、正規URL指定、SNS共有用情報
AIクローラー対応15点クローラーの許可設定、llms.txt、サイトマップとの整合

モデル学習用のGPTBotと、ChatGPT検索用のOAI-SearchBotは役割が異なります。発表では、GPTBotを拒否しただけでChatGPT検索の対象外になるとは言えないと説明しています。

コードを触らず構造化データを実装

アプリの拡張機能から、商品、価格などの販売条件、パンくず、組織、Webサイトを表す構造化データ(JSON-LD)を出力できます。テーマのコードは編集しません。既存テーマの出力と重複する場合は警告し、データの種類ごとに出力を切り替えられます。

商品説明をもとにFAQ用データの下書きも生成できます。ただし、自動では公開せず、事業者の確認と承認を経る設計です。

AI回答への表示を100回照会して測定

登録したキーワードについて、ChatGPT、Google AI Overviews、Geminiの3つへ合計100回照会します。回答や引用元に自社ストアが出てくる割合(表示率)、引用元の中での平均順位、同時に引用されている他サイトを集計します。1回だけ聞いて判断しないのは、AIの回答が毎回同じとは限らないためです。回数を重ねて割合として見ることで、対策の前後を比較できる数字になります。

料金と位置づけ

無料プランでは30日あたり20ページまでストアの診断を利用できます。構造化データの自動実装は有料プランに含まれ、料金は月額9.99米ドルからです。プランにより対象ページ数、定期スキャンの頻度、レポート出力、競合比較、AIO診断の回数が異なります。年間契約は10%割引です。

税の適用はストアの請求先地域などにより異なります。最新の料金と利用範囲はShopifyアプリストアで確認できます。対応言語は日本語で、顧客の個人情報を取得しない設計としています。

Q&A

Q. AIO Struct Checkとは何ですか?

A. Shopifyストアの内部構造を診断し、AI検索で自社が表示されるかを100回照会して測れるアプリです。

Q. 無料プランではどこまで使えますか?

A. 30日あたり20ページまでのストア診断を利用できます。構造化データの自動実装は有料プランの対象です。

Q. 構造化データを整えれば必ずAIに引用されますか?

A. 必ず引用されるとは言えません。アプリは設定上の課題を確認し、誤解されにくくし、実際の引用を測り続けるものです。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

診断結果と実際のAI回答を一緒に見られると、対応の優先順位を考えやすそうです。同じキーワードで測定を続け、改善前後の変化を確かめたいですね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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