GIG、広告なしで年間1万4000リード獲得する分析体制を公開

GIGは、Web制作を起点にデジタルコミュニケーション全般を支援する企業です。自社ではフリーランス・副業向けマッチングサービス「Workship」やWebサイトCMS「LeadGrid」などを展開しています。同社は法人リードを年間約4000件、個人リードを年間約1万件、広告を一切使わずSEOとAI検索のみで獲得しています。ClaudeとAhrefsを組み合わせた背景には、作業時間の短縮ではなく、顧客へ提供するアクセス解析の品質を安定させたいという課題がありました。複数の顧客を支援するうえで、担当者の経験や得意分野によって分析や報告の品質が変わることを避ける必要があったのです。

GIGが目指したのは、分析をすべてAIに任せる完全自動化ではありません。AIが作成した初稿を起点に、顧客の目的や事業固有の事情を踏まえて人が見直す「半自動化」です。出力に違和感がないか、別の視点が必要ではないかを判断し、足りない背景情報を追加する役割は人に残しています。実際の分析では、最初に目的を明確にしたうえで、関連するデータをAhrefsから取得します。比較する2期間を設定して変化の要因を探り、事業内容や顧客層といった背景情報をClaudeに渡したうえで、現状分析、課題整理、改善提案までを対話しながら組み立てます。蓄積してきた分析の観点や報告資料に必要な要素はClaudeのスキルとして整理し、汎用性が高いものはチームで共有しています。

従来は、顧客との打ち合わせを重ねながら戦略提案を徐々に作り上げていました。現在は、初回商談の段階で対象サイトの状況を確認し、想定される課題と改善案までを資料に含められるようになっています。この運用はマーケティングチームだけに閉じておらず、営業担当者が自ら提案資料を作成するケースも生まれています。

GIGはAI検索の可視性を高める取り組みにもブランドレーダーを活用しています。プロンプトを設計する前に、自社がどのようなブランドで、どの質問に対する回答で登場すべきかを整理します。単に露出数を増やすのではなく、事業上重要な質問で選択肢に入ることを優先しています。KPIには、設計したプロンプトのうち自社ブランドが露出した割合を示すシェア・オブ・ボイスを用い、月1回を基本に計測しています。どの質問で露出したか、どの情報源が引用されたかを確認し、自社サイトの情報整備、外部媒体への働きかけ、プレスリリースによる発信へとつなげています。GIGでは創業時からマーケティングと広報が同じチーム内で動いており、この体制が調査結果を施策へ移す際の動きやすさにつながっているといいます。

株式会社GIG執行役員CMOのじきるう氏（内田一良氏）は、「AI活用では、早く作れることに注目が集まりがちです。ただ、私たちが重視しているのは、それ以上に品質を保つことです。ClaudeとAhrefsを組み合わせることで、まず一定水準の報告資料を素早く作り、そこから人が精度を高められるようになりました」と述べています。また、「世の中で配布されているプロンプトが、自社の業務に合うとは限りません。参考にはできますが、まず会話しながら試し、自分たちに合う形を見つけることが大切です」と話しています。

A. Web制作を起点にデジタルコミュニケーション全般を支援する企業です。自社でフリーランス・副業向けマッチングサービス「Workship」やCMS「LeadGrid」などを展開しています。

A. SEOとAI検索のみで法人リード約4000件、個人リード約1万件を獲得しています。AI検索での露出状況はブランドレーダーで月次計測し、改善につなげています。

A. 顧客サイトのアクセス解析を半自動化し、現状分析から課題整理、改善提案までを資料として素早く作れるようになりました。担当者による品質のばらつきも抑えられています。

引用元：PR TIMES

• https://giginc.co.jp/
• 分析品質をそろえ、提案の初動を早める。GIG が実践する Claude × Ahrefs の活用法
• https://ahrefs.com/ja/
• https://ahrefs.com/brand-radar
• https://letaido.com/ja/

O!Productニュース編集部からのコメント

AhrefsのデータをClaude経由で引っ張れるの、ありがたいですね。SEO担当が競合分析レポートを作る時間がだいぶ減りそうです。

引用元：PR TIMES