AhrefsのAIワークスペース「Letaido」、TechSuiteが商談前リサーチに活用

TechSuiteは、生成AIと人の専門性を組み合わせ、マーケティングやHR、コンサルティング、不動産の領域で事業を展開しています。同社でCOO AI×マーケティング事業を統括する倉田真太郎氏は、学生時代から約8年にわたりAhrefsを利用してきました。TechSuiteでもSEO事業の立ち上げ時から約3年から4年にわたり業務で活用しています。Letaidoを知ったきっかけは、Ahrefsのメールマガジンでした。導入時に重視したのは、AIモデル単体の性能ではなく、SEOの意思決定に必要なデータへ正確にアクセスできることです。競合の流入キーワードや検索市場の需要など、参照元が明確なデータに基づいて分析できる点を評価しています。

TechSuiteでは、主に3つの用途でLetaidoを活用しています。1つ目は競合調査です。サイトエクスプローラーのデータをもとに、競合サイトの流入キーワードやトラフィックを確認し、自社または顧客サイトとの差分を分析します。2つ目はキーワード選定です。検索ボリュームや競合性、事業との関連性を踏まえ、優先して取り組むキーワードを検討します。3つ目は検索市場分析です。個別のキーワードだけでなく、事業領域全体の検索需要を俯瞰し、市場規模や競合環境を把握します。Letaidoではサイトエクスプローラーのデータを会話の中で参照できるため、複数の観点から継続して分析できます。

SEOの提案では、競合サイトや流入キーワード、検索ボリュームなどを調査し、提案に使える示唆へまとめるまでに時間がかかります。特に受注前の商談では、調査の深さと工数のバランスが課題でした。Letaidoの導入後は、商談前でも競合と検索市場を調査したうえで仮説を準備できるようになりました。調査結果は受注後のプロジェクトにも引き継がれ、案件開始後の分析や要件整理にも活用されています。また、リサーチ工程の負担軽減により、1人あたりが担当できる案件数も増加しました。経験の浅いメンバーでも一定水準の分析結果を得やすくなり、上長による社内レビューの回数削減にもつながっています。

倉田氏は、「正しいデータを参照しているか分からない状態では、意思決定に直接使うことは難しいと考えています。Letaidoでは、データを提供しているAhrefsのAIから取得できるため、信頼して利用できます」と述べています。今後の目標として、少ないリソースでより多くの案件に対応しながら品質を維持することを挙げ、AIを活用してその両立を実現したいとしています。社内では、マーケティング部門を中心に営業部門でもLetaidoを利用しており、用途ごとに基本プロンプトを管理・共有して、担当者による出力品質の差を抑える運用も行っています。

A. Ahrefsが開発したAIワークスペースで、Ahrefsのデータ基盤と直接統合されており、対話を通じてSEOや競合分析などの業務を実行できます。

A. 競合調査、キーワード選定、検索市場分析の3つの用途で活用し、商談前のリサーチを効率化しています。

A. 商談前に競合と検索市場の仮説を準備できるようになり、経験の浅いメンバーの分析を支えて社内レビューの回数を削減できました。

• https://ahrefs.com/ja/blog/techsuite-letaido-case-study/
• https://letaido.com/ja/
• https://docs.letaido.com/ja/introduction
• https://techsuite.co.jp/
• https://ai-search.techsuite.co.jp/
• https://bakuyasu.techsuite.co.jp/
• https://media-partners.techsuite.co.jp/
• https://ahrefs.com/ja
• https://ahrefs.com/ja/blog
• https://letaido.com/ja

O!Productニュース編集部からのコメント

商談前に競合と検索市場の仮説を準備できて、受注後も引き継げるのは効率的ですね。経験の浅いメンバーでも一定水準の分析ができる点も、レビュー負担が減って助かりそうです。

引用元：PR TIMES