株式会社KASHIKAは、広告クリエイティブ分析SaaS「動画広告分析Pro（DPro）」のMCP活用企業への取材をもとに、AIを広告業務へ組み込んだ実践事例を公開しました。従来は担当者がツールを開き、条件を設定して広告を探し、結果を資料にまとめる必要がありましたが、DPro MCPではAIに自然言語で指示するだけでデータの検索・分析・共有が可能になります。これにより、競合リサーチの工数が体感で約20分の1に、LPリサーチが約1時間から約15分に短縮され、広告関連業務全体で月50〜100時間の削減が確認されています。

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ポイント

1
主要15媒体の広告データをClaudeやChatGPTから直接検索・分析可能に
2
競合上位10社の広告・LP・分析レポートをチームチャットへ自動配信
3
市場データと自社データを統合し、テロップ生成やバナーラフ作成まで自動化

広告業務が「探す」から「AIに聞く」へ変化

DPro MCPを導入した複数の企業では、広告データをAIが必要な情報を取得し、チームへの共有や企画・制作の起点にまで活用しています。担当者はClaudeやChatGPTに自然言語で条件を伝えるだけで、DProが保有するYouTubeやTikTok、Instagramなど主要15媒体の広告データを検索・分析できます。これにより、画面を開いて1件ずつ広告を探す作業から解放され、朝一番から制作に取りかかったり、経験の浅いメンバーも同じ市場データをもとに企画を考えたりできるようになりました。

3つの具体的な業務シーン

KASHIKAは導入後のイメージが湧きやすいよう、3つの業務シーンを紹介しています。1つ目は、競合上位10社の広告クリエイティブや記事LP、インサイト分析を週1回自動でチームチャットに配信する仕組みです。担当者はリサーチ作業を省略し、届いた情報をもとにすぐに制作や企画を始められます。2つ目は、新しいLPを作る際の参考探しです。「同じジャンルでスワイプ型のLPを10件」といった条件をAIに伝えると、該当する広告やLPを抽出し、従来約1時間かかっていた作業が約15分で完了します。3つ目は、DProの市場データと自社の実績データをAI上で統合し、テロップ生成や動画カット、バナーラフ作成などの制作自動化ラインに接続する事例です。これにより、広告関連業務を月50〜100時間削減した企業もあります。

DPro MCPの仕組みと対応媒体

MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部のツールやデータを接続するための共通規格です。DPro MCPはこの規格を利用し、YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、LINE、X、Google、GPT広告、メルカリなど主要15媒体の広告データを、ClaudeやChatGPTから直接検索・分析できるようにします。媒体や期間、ジャンル、広告主などを自然言語で指定するだけで、競合広告の検索からトレンド把握、LP比較、レポート作成までを一連の流れで実行できます。

広告運用AIエージェント「AIパクくん」

KASHIKAはDPro契約企業向けに、広告運用の実務を支援するAIエージェント「AIパクくん」を契約特典として提供しています。AIパクくんはDProのデータ資産を活用し、リサーチやクリエイティブ生成、媒体への入稿、配信結果をもとにしたPDCAまでを支援します。DPro MCPが市場データへの接続を担い、AIパクくんが広告業務の実行を担うことで、データ取得後のアクションまで一気通貫で設計できます。販売予定価格50万円（税抜）相当の機能を、DPro契約企業は追加費用なしで利用できます。