AIデータエージェント「Squadbase」がPublic Beta開始、招待不要に
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AIデータエージェント「Squadbase」がPublic Beta開始、招待不要に

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株式会社Queueは、AIデータエージェントプラットフォーム「Squadbase」をPublic Betaとして提供開始しました。これまで招待制だったため、利用にはウェイトリストへの登録と招待を待つ必要がありましたが、今回のリリースでその制限がなくなります。Squadbaseは自然な言葉でデータに問いかけ、SQLを書かずに分析やダッシュボードを作成できるツールです。AIがデータの変化を継続的に監視し、注意すべき変化をメールやSlackで通知する機能も備えています。無料のFreeプランから利用でき、クレジットカードの登録も不要です。

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ポイント

  • 1
    SquadbaseをPublic Betaとして提供開始し招待制を終了
  • 2
    50以上のデータソースに接続し自然言語の指示だけで分析を実行可能
  • 3
    AIがデータの変化を継続監視しメールやSlackへ即時に自動通知

Public Betaの概要

Squadbaseは、自社のデータに自然な言葉で問いを投げるだけで、SQLを書かずに分析やダッシュボードを作成できるプラットフォームです。PostgreSQL、Snowflake、BigQueryなどのデータベースやデータウェアハウス、SalesforceをはじめとするSaaSまで、50を超えるコネクタに対応しています。これまでは招待制で提供されており、利用にはウェイトリストへの登録と招待を待つ必要がありましたが、本リリースによりその制限がなくなります。サインアップ後は無料のFreeプランでそのまま利用を始められ、クレジットカードの登録も不要です。個人のメールアドレスでも開始できるため、組織としての導入検討を待たずに個人での検証から始められます。

Squadbaseが目指す「Data Autopilot」

AIによってデータに問いを立てるコストは大きく下がり、SQLを書かなくても質問でき、数時間かかっていた分析が数分で終わるようになりました。一方で、BIの基本的な使い方はほとんど変わっていません。誰かがダッシュボードを開き、数字を見て、変化に気づき、次の問いを立てる。AIが間に入っても、最初に動くのは依然として人です。Queueは、ここが変わるべきだと考えています。AIが人より先にデータを見て、知るべき変化があったときに、その変化の方から人に届く。分析は潤沢になっても、人間の注意は潤沢にはなりません。次のBIで重要なのは、どれだけ多くの分析を作れるかではなく、人がどれだけデータを見に行かなくてよくなるかです。これがQueueの考えるData Autopilotです。Squadbaseは、この流れを1つの製品の中で完結させます。必要なときにデータへ問いを立て、繰り返し確認したい問いはAIに任せる。変化が届いたら、その文脈のまま根拠を確かめ、さらに問いを重ねて判断する。分析を作る場所と、変化を知らせる場所と、確かめる場所を分けないことが、Data Autopilotを実際に使えるものにすると考えています。

Squadbaseの機能

株式会社Queueが提供するSquadbaseは、これまで専門知識を持つ担当者に依存していたデータ業務を、現場の担当者が自ら行い、データ活用を推進できる環境を提供します。自然言語によるデータの分析・可視化に加え、データを起点としたエージェントを構築することで、データからのインサイト抽出や業務の自動化を実現します。さらに、AIがデータの変化を継続的に監視し、注意すべき変化をメールやSlackに届けます。

Q&A

Q. Squadbaseとは何ですか?

A. 自然な言葉でデータに問いかけ、SQLを書かずに分析やダッシュボードを作成できるAIデータエージェントプラットフォームです。

Q. Squadbaseはどのようなデータソースに接続できますか?

A. PostgreSQL、Snowflake、BigQueryなどのデータベースやデータウェアハウス、SalesforceをはじめとするSaaSまで、50を超えるコネクタに対応しています。

Q. Squadbaseの無料プランでは何ができますか?

A. 無料のFreeプランでは、クレジットカードの登録なしでアカウントを作成し、そのまま基本的な分析やダッシュボード作成を試すことができます。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

Squadbaseが招待制を終えて誰でも試せるようになったのは、データ分析を任せたい担当者にとって朗報です。個人のメールで始められるので、まずは自社データで触ってみるのが良さそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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