アルテ、AI靴サイズ提案「Perfitt」の国内販売を開始　ECと店舗に対応

ECサイトでは試着ができず、ブランドやモデルによってサイズ感が異なるため、購入前の不安やサイズ違いによる返品が発生しやすくなっています。返品に伴う物流や検品などのコストも事業者の負担です。店舗でも、限られた接客時間でお客様の足の特徴を把握するのは難しく、サイズ提案の品質がスタッフの経験に左右されがちでした。Perfittは足と靴の両方をデータで理解することで、こうした課題の解決を支援します。韓国や欧州ではすでに大手シューズ企業での導入が進んでいます。

Perfittは、110万件以上の足データと250万件以上のサイズ推奨データを蓄積しています。さらに420ブランド・60万モデルのシューズデータをデータベースに集約し、足のデータと靴の内寸実測データ、素材や構造などの特性データをAIで掛け合わせます。独自開発の測定機「Perfitt M1」で靴の内側をデータ化しており、同じ27cm表記でもモデルごとに内寸長が異なることが確認されています。ECサイト向けの「Perfitt Size」と、店舗・イベント向けの「Perfitt Onsite」の2つのサービスを提供しています。

靴の内寸を測定する「Perfitt M1」。画像出典：アルテのプレスリリース（PR TIMES）

発表によると、海外の導入事例では、ミズノEMEAが導入3か月後にオンライン売上87％増加、返品率15％低下を報告しています。ABCマート韓国の事例では、2024年平均のカート追加率が200％増加したとしています。いずれも発表元が示す過去の実績です。

管理ダッシュボードでは、サイズの提案回数やコンバージョン率などを確認できます。サイズ提案の利用状況と購入へのつながりを可視化し、ECサイトの運営改善やマーケティングに活用する仕組みです。

利用場所に応じて、Perfitt SizeとPerfitt Onsiteを選べます。

Perfitt Sizeは表示デザインをカスタマイズでき、対象商品の選定から公開まで最短約4週間としています。店舗で試着候補を案内したい場合と、ECの商品ページで購入を支援したい場合で導入方法が異なります。

Perfitt社は10月7〜9日のファッションワールド東京にも出展し、両サービスの計測とサイズ提案を紹介する予定です。

店舗での足の計測イメージ。画像出典：アルテのプレスリリース（PR TIMES）

A. 足の写真から得たデータと靴の内寸などを組み合わせ、AIがおすすめのサイズを提案するサービスです。ECサイトや店舗で利用できます。

A. 足のデータだけでなく、靴の内側の実測データも組み合わせる点が特徴です。同じサイズ表記でも、モデルごとの違いを反映して提案します。

A. 店舗・イベント向けのPerfitt Onsiteなら利用できます。専用マットとスマートフォンやタブレットを使い、試着候補の絞り込みを支援します。

• Perfitt公式サイト
• アルテ公式サイト

O!Productニュース編集部からのコメント

靴の内寸データまで使う仕組みは、店舗の接客担当が同じサイズ表記のモデルを比較し、試着候補を絞る場面で役立ちそうです。

引用元：PR TIMES