アイザック、AI開発の生産性を可視化する「supateam」を日本で正式リリース

アイザック株式会社は、生成AIを前提とした開発環境において、エンジニア組織全体のアウトプットや開発状況を定量的に可視化するサービス「supateam」を日本で正式リリースしました。同社は、コード生成AIの普及で個人の生産性は向上した一方、組織全体のリードタイム短縮や開発の安定性には新たな課題が生じていると指摘。単なる開発速度だけでなく、多面的な指標による把握が必要だと考え、本サービスの提供に至りました。

「supateam」は主に3つの分析機能を提供します。「AI開発分析」では、GitHub CopilotやCursorなどのAIツールの活用度とアウトプットの相関を分析し、生産性への寄与を可視化します。「DevOps分析」では、変更リードタイムなどのメトリクス（Four Keys等）やAIコストに対するアウトプット量を一覧化し、異常値の検知を通じて改善点を明確にします。さらに「AI時代の個人分析」では、AIエージェントへの指示やレビュー業務に負荷が偏るなど、新しい開発環境で生じる組織の歪みをいち早く検知します。

先行提供では、実際に開発プロセスの改善が進んでいます。例えばJugemu Labs, Inc.では、開発状況の可視化によりメンバー間の対話が活性化。その結果、プルリクエスト作成からマージまでの時間が導入前と比較して約4分の1に短縮された実績があります。また、DeMind Inc.では、AIコーディングの投資対効果を明確にしたことで、積極的なAI投資を加速させることができたとしています。

アイザックは、「supateam」を通じてAI時代の開発組織のあり方を再定義し、3年以内に開発組織の生産性を10倍にすることを目標としています。今後は開発組織に留まらず、ビジネスサイドを含めたチーム全体の価値提供プロセスを可視化するプロダクトへと発展させる構想です。

引用元：PR TIMES

O!Productニュース編集部からのコメント

AIがコードを書く時代、個人の効率化から「組織としての生産性」へ焦点が移っています。データに基づく客観的な可視化は、次のステップへの必須ツールとなるかもしれません。

A. 生成AI時代の開発プロセスと組織の状態を可視化し、生産性向上を支援する開発組織向けサービスです。

A. Claude Code、Codex、Copilot、Cursorなどの主要なAIコーディングツールに対応しています。

A. AIツールの投資対効果の可視化、開発ボトルネックの特定、組織内の負荷偏りの検知などによる、開発リードタイムの短縮とプロセスの改善が期待できます。

• https://supateam.com/
• 資料はこちら
• https://aisaac.jp/
• https://x.com/aisaaclab
• https://note.com/aisaac_inc