ギフトモール、Amplitude×AI連携で分析工数を1ヶ月から1日へ短縮

ギフトモールは、ソーシャルギフトや名入れギフトなど多様な商品を扱う国内最大級のギフト特化型ECプラットフォームです。しかし、ギフトは購入の目的やシーンが多岐にわたるため、ユーザーの行動を正確に把握することが難しいという課題がありました。また、データ抽出にはエンジニアへの依頼が必要で、結果を得るまでに2〜3営業日から1週間かかることもありました。こうした課題を解決し、より深くユーザー行動を理解するために、2022年にAmplitudeを導入しました。

Amplitudeの導入により、ユーザーの検索・比較・回遊といった行動の流れを可視化できるようになりました。ファネル分析を用いて課題箇所を特定し、仮説に基づいたプロダクト改善をABテストで検証する文化が定着しています。開発を伴う改善では、すべてAmplitudeの実験機能を活用したABテストを実施することがルール化されました。

現在はAIとAmplitudeを連携させ、ABテスト開始の翌朝には分析レポートがドキュメントツールに自動生成される仕組みを構築しています。これにより、データの集計やレポート作成にかかる手間が大幅に削減されました。担当者はAIが提示する示唆をもとに、意思決定や次の改善案の検討といった、人間にしかできない判断業務に集中できます。

AI連携によって、これまで1ヶ月かかっていた分析工数が実質1日程度に短縮されました。また、データ抽出も数分で完了するようになり、資料作成の工数も大幅に削減されています。改善サイクルも高速化し、月に10本近いABテストを実施できる体制を実現しました。ソーシャルギフトの購入フロー改善では、3ヶ月間で3サイクルのテストを行い、コンバージョンとソーシャルギフトの取り扱いシェアが大幅に向上しました。

A. ユーザーの行動データを可視化し、ABテストやファネル分析を通じてプロダクト改善を支援するデジタル分析プラットフォームです。

A. ABテストの結果レポートが翌朝に自動生成されるようになり、分析工数が1ヶ月から1日程度に短縮されました。

A. データ分析に時間がかかっているEC事業者や、迅速なプロダクト改善を目指す企業に適した手法です。

• https://growth-marketing.jp/cases/giftmall-amplitude/
• https://giftmallcorp.jp/
• https://giftmall.co.jp/
• https://anny.gift/
• https://oiwai.anny.gift/
• https://catalog.giftmall.co.jp/
• https://growth-marketing.jp/amplitude/
• https://www.dearone.io/

O!Productニュース編集部からのコメント

ABテストの翌朝にレポートが自動生成されるのは助かりますね。1ヶ月かかっていた分析が1日になるなら、施策の回転が速くなりそうです。

引用元：PR TIMES