株式会社ヘッドウォータースは、業務の会話や会議から判断基準やノウハウといった「暗黙知」を、AIが使える構造化データに変換する独自エンジン「SyncLect Data Intelligence」を発表しました。AIエージェントの実務導入が進む中で、現場の知識をどうAIに伝えるかが課題となっています。このエンジンは、その壁を突破し、金融や製造など業界特化型の自律型AI導入を支援します。

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ポイント

1
会話から「暗黙知」をAIが使えるデータに自動変換
2
金融・製造・モビリティの3業界に特化したソリューションを提供開始
3
既存の「X-Tech FDE」と組み合わせ、PoCを超えた本番実装を伴走支援

背景とエンジンの役割

近年、企業の業務自動化は、単純作業の自動化（L1-L2）から、AIが自律的に判断する高度な段階（L3-L4）へ移行しつつあります。しかし、現場のベテラン社員が持つ判断基準や例外処理のノウハウは「暗黙知」として形式化されておらず、高度なAIエージェントの導入を阻む壁となっていました。

SyncLect Data Intelligenceは、この課題を解決するために開発されました。業務の会話やヒアリングの内容を分析し、そこに含まれる業務のルール、役割、条件、関係性などを抽出。AIが直接扱える形の構造化データ（AI Readyなデータ）に変換します。

2つのコアエージェントによる自動抽出

このエンジンは、2つのAIエージェントを中核としています。
1つは「エキスパートInterview Agent」です。ベテラン社員に対し、AIが自律的に質問を重ね、暗黙知を引き出して形式化します。
もう1つは「業務プロセスオントロジー抽出 Agent」です。会話データから、業務の構成要素（誰が、何を、どの条件下で）やその関係性を体系的に整理します。

同社取締役の西間木将矢氏は、「AIエージェント導入の成否を分けるのは、企業固有の業務知識を、AIが理解し実行できる形へ変換できるかどうかにある」と述べています。

業界特化型ソリューションと提供体制

ヘッドウォータースは、この基盤エンジンを活用し、金融・製造・モビリティの3業界に特化したバーティカルソリューションの提供を開始します。例えば金融では厳格な業務ルールや顧客対応の知見を、製造では現場の品質判断や技能継承のノウハウを構造化します。

さらに、同社が既に提供するAI実装支援フレームワーク「X-Tech FDE」と連携させることで、暗黙知の抽出からAIソリューションの設計・実装・チューニングまでを一貫して支援する伴走型のサービスを構築します。これにより、実証実験（PoC）段階で終わらない、実際の業務で使える本番実装を加速することを目指します。