ショップチャンネル、対話AIでベテランキャストの伝わる力を可視化

ジュピターショップチャンネルは24時間365日、生放送で商品を紹介するテレビ通販専門チャンネルを運営しています。番組は司会進行役の「キャスト」と商品を熟知する「ゲスト」が台本なしで進行します。過去の放送映像は誰でも閲覧できますが、放送時間帯や視聴者層、裏番組、季節、天候など条件が毎回異なるため、映像を見ても同じ成果を再現するのは難しい状況でした。

指導側にも「正解がない」状態が続いていました。フィードバックの内容や言語化がトレーナー個人の感覚に委ねられ、標準化が難しかったと同社は振り返ります。「ベテランはなんかうまい、という『なんか』が可視化できていない」ことが課題の核心でした。

導入初期の約3か月間、Umee Technologiesの担当者がジュピターショップチャンネルの音声データを解析し、ベテランキャストと経験の浅いキャスト計10名ほどの差分を可視化した分析レポートを提供しました。この段階で、ベテランが商品説明にとどまらず「その商品で得られる体験・価値」まで語っている傾向が見えてきたといいます。

その後、2026年6月からキャストによる活用が始まりました。解析結果の読み方をUmee Technologiesが伴走してレクチャーしたことで、当初は戸惑いのあった現場が自ら使う段階へ移ったと同社は説明しています。

最初の利用者が担当した番組では、導入後に予算を達成した番組の割合が約1.45倍に、予算達成率が1.1倍へと改善しました。あわせて同社は、定性的な変化として次の点を挙げています。指導の拠り所が、人によって異なる指摘から「ぶれない分析結果」へ変わったこと、キーワードの活かし方や肉付けをピンポイントで絞り込めるようになったこと、本番中に自分の失敗パターンに気づき途中でも立て直せるようになったこと、番組制作に携わるチームメンバーへの構成の共有解像度が上がったことです。

ジュピターショップチャンネルは「人を減らす、人に代わってAIが登場するのではなく、人の能力や魅力をAIが拡張していく方が良い。そこが共感している部分です」と述べています。

今回のリリースは導入事例のごく一部です。実数値・前提条件、選定時に複数社を比較した経緯、生成AIとの使い分けの考え方、キャストの率直な声、今後の展開は導入事例ページで確認できます。型化の難しい定性的な情報をどのように組織の資産にするのか、どのように捉えて活用するのかについても解説されています。

A. 会話を録音するだけで、顧客の見えない本音を可視化する対話インサイトAIです。通販番組ではキャストの話し方を分析し、ベテランの強みを言語化します。

A. Front Agentを利用したキャストの担当番組では、予算を達成した番組の割合が約1.45倍に、予算達成率が1.1倍に改善しました。

A. ジュピターショップチャンネルは、人を減らすのではなく、人の能力や魅力をAIが拡張していく方向性に共感していると述べています。

• https://frontagent.umeecorp.com/case/jupitershopchannel
• https://www.shopchannel.co.jp/
• https://www.shopch.jp/
• https://umeecorp.com/
• https://frontagent.umeecorp.com/

O!Productニュース編集部からのコメント

ベテランのなんかうまいを数値で見える化するのは、属人化しがちな教育現場に効きそうですね。新人育成の標準化に悩む企業は参考になるかもです。

引用元：PR TIMES