ベリサーブ、機密データを守るローカルLLM基盤の運用を開始
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株式会社ベリサーブは、お客様の環境で受託業務に生成AIを活用するためのローカルLLM基盤の運用を開始しました。製造業や金融機関など機密性の高い情報を扱うプロジェクトでは、クラウド型AIの利用が難しいケースが多くありました。新たな基盤により、情報を外部に送信せずにAIを活用した品質保証業務を提供できるようになります。
ポイント
- 1機密データを外部LLMに送信しない完全クローズドなAI環境を構築
- 2テスト設計や仕様書理解、差分分析など品質保証業務の高度化を実現
- 3セキュリティ要件に応じたAI活用環境を整備し、全社的な利用を推進
背景
ベリサーブはこれまでも生成AIを活用し、テスト設計や仕様書理解、差分分析といった品質保証業務の効率化に取り組んできました。しかし、製造業や金融機関、社会インフラ事業者など、機密性の高い情報を扱うプロジェクトでは、情報漏えいリスクや社内規定によりクラウド型生成AIを利用できないケースが少なくありませんでした。その結果、生成AIと相性の良い業務であっても、AIの活用が制限される状況がありました。
ローカルLLM基盤の概要
今回運用を開始するローカルLLM基盤は、社内ネットワーク上でAIが稼働するため、仕様書や設計書、ソースコード、ユーザー情報などの機密データを外部のLLMに送信せずに処理できます。アクセス制御や利用ログ管理といった運用ガバナンスも徹底し、経済産業省や総務省が推奨する「安全性・透明性・監査性」を重視した設計です。これにより、高い機密性が求められる環境でも、安心してAIを活用できるようになります。
主な特長
ローカルLLM基盤では、情報漏洩リスクを低減し、高機密な仕様書やソースコード、テスト結果を安心して投入できます。また、AI生成物の利用履歴を可視化し、監査要件にも対応します。品質保証プロセスでは、テスト観点抽出の高速化や仕様書の要点整理、差分分析の効率化、ユニットテスト例やテストデータの生成補助、仕様と実装の網羅性チェックなどが可能です。さらに、セキュリティ要件や利用環境に応じた生成AI活用環境を整備し、品質保証業務だけでなくバックオフィス業務や営業活動でもAI活用を推進します。
今後の取り組み
ベリサーブは今後、AIを単なるツールとして導入するだけでなく、品質保証業務に実装し継続的に活用できる組織づくりを進めます。ローカルLLM基盤と社内ナレッジを連携させるRAGの高度化や、モデルのバージョンアップ、AIガバナンス体制の強化を計画しています。また、お客様向けテストプロセスの自動化や効率化に貢献するAIツール群の整備により、品質保証領域におけるAI実装の最前線を牽引していく方針です。
Q&A
Q. ローカルLLM基盤とは何ですか？
A. 社内ネットワーク上で稼働するAI環境で、機密データを外部に送信せずに生成AIを活用できます。
Q. どのような業務でAIを活用できるようになりますか？
A. テスト設計や仕様書理解、差分分析などの品質保証業務に加え、営業活動やバックオフィス業務でも利用できます。
Q. クラウド型AIと比べてどのような利点がありますか？
A. 情報漏洩リスクを抑えながら、高い機密性が求められるプロジェクトでもAIを活用できる点です。
関連リンク
O!Productニュース編集部からのコメント
完全クローズドでAIを回せるのは、機密情報を扱う製造業や金融系の案件では大きいですね。外部送信できないからと諦めていた業務にAIを入れられるのはありがたいです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
