Parkour Japan、AI精度を左右する「データ整備サービス」を提供開始

Parkour JapanがAI導入支援を重ねる中で、多くの現場から「AIを導入したのに期待した精度の答えが返ってこない」「データはあるのに業務の文脈を踏まえた回答をしてくれない」といった声が寄せられていました。これらの問題は、AIそのものではなく、与えるデータに原因があります。特に、ベテランの判断基準やデータ加工が属人化しており、横展開が難しいという課題も浮かび上がっていました。同社は、データに業務の文脈が欠けていると、AIからも文脈を欠いた答えしか得られないと結論づけています。

このサービスでは、まずベテラン社員へのインタビューを通じて、個人の経験に閉じていた判断基準を言語化し、AIが参照できる形に整備します。また、顧客データや商談履歴を、単なる記録ではなく、どのような業務文脈で生まれた情報かが分かるように整流します。さらに、「なぜその判断に至ったか」という意思決定の経緯が辿れる構造へデータを再設計し、AIが判断根拠を伴う回答を出力できるようにします。一度きりの整備で終わらせず、データの鮮度と文脈の精度を保つ運用の型も併せて設計します。

Parkour Japanは、組織のAI活用度を可視化する無償の「AI Ready診断」を公開しています。この診断が現在地を示すものだとすれば、データ整備サービスはその結果に対する具体的な処方箋にあたります。診断で浮かび上がった課題を、実際にAIが成果を出すデータ基盤へと整えることが可能です。なお、業務文脈を伴って整備されたデータは、AI活用だけでなく、BIによる分析や可視化の精度向上にも役立ちます。

代表取締役の溝橋正輝氏は、「AIを入れたのに成果が出ないという声の多くは、AIそのものではなくデータ側に原因があります。特に見落とされがちなのが、データに宿るべき業務の文脈です。データ整備は地味で泥臭い工程ですが、ここを飛ばしてAIだけを導入しても、出てくるのは文脈を欠いた答えだけです。このサービスは、AIが本来の力を発揮できるよう、その土台を耕すものです」と述べています。

A. 企業のデータに業務の文脈や判断の根拠を付与し、AIが活用しやすい形に整えるサービスです。ベテラン社員の暗黙知の言語化や、データ構造の再設計などを行います。

A. AIは与えられたデータをそのまま処理するため、データに業務の文脈が欠けていると、文脈を踏まえない答えしか返せません。判断の理由がデータに含まれていることが、精度向上の鍵となります。

A. 組織のAI活用度を無料で可視化できる診断ツールです。データ編と組織編があり、自社の課題を把握した上で、データ整備サービスなどの対策を検討できます。

• https://parkourjapan.com/diagnosis
• https://parkourjapan.com/org-diagnosis
• https://parkourjapan.com/

O!Productニュース編集部からのコメント

ベテランの暗黙知をAIが読める形に落とし込む、泥臭いけど本質的なアプローチですね。データ整備をスキップしてAIだけ入れても精度が出ない、というのは担当者に刺さる話かもです。

引用元：PR TIMES