アセンド、生成AIで点検・整備費の入力工数を最大70%削減する新機能を「ロジックス」に追加
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アセンド、生成AIで点検・整備費の入力工数を最大70%削減する新機能を「ロジックス」に追加

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アセンド株式会社は、運送業特化の配車計画・収益分析システム「ロジックス」に、生成AIを活用した点検・整備費の自動取込み機能を追加しました。整備工場から届く請求書や整備明細のデータを、AI-OCRが自動で読み取り、費目や車両を判別して取り込みます。これにより、従来は手作業だったデータ入力の工数を最大70%削減できます。燃料費や車両費の高騰が続くなか、原価管理の重要性が高まる運送業界の課題に対応する機能です。

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ポイント

  • 1
    アセンドが運送業向けシステム「ロジックス」に生成AI活用の新機能を追加
  • 2
    点検・整備費の請求書や明細をAI-OCRが自動読み取りし、費目と車両を判別
  • 3
    データ入力工数を従来比で最大70%削減、原価管理の精度向上に貢献

新機能開発の背景

トラック運送業では、車両費・修繕費が原価の大きな割合を占めています。しかし、その費用を管理システムへ記録する作業の多くは、いまだ手作業に依存しています。整備工場から届く請求書や整備明細の内容を、担当者が一件ずつ目視で確認し、金額・費目・車両を手入力する必要がありました。車両台数が多い事業者ほど、この事務負担は大きくなります。国土交通省も、紙や手入力に依存したバックオフィス業務が生産性を押し下げていると指摘しており、業界全体でのデジタル化が急務となっています。

原価管理の重要性と課題

燃料費や車両費の高騰が続くなか、適正運賃の収受に向けて自社の原価を正確に把握する「原価管理」の重要性が高まっています。アセンド株式会社ほか5社の共同調査では、原価上昇を実感する事業者は約9割にのぼる一方、原価を分析・改善にまで活かせている事業者は4社に1社程度にとどまることが明らかになりました。課題は原価の「記録」ではなく「活用」にあります。点検・整備費のデータ入力の自動化は、原価を正しく積み上げ、経営判断に活かすための重要な手段となります。

新機能の概要と効果

今回追加した機能は、AI-OCRを用いて、トラックの点検・整備費に関する請求書や整備明細のデータを自動で読み取り、「ロジックス」上に取り込むものです。従来のAI-OCRは、あらかじめ定義したフォーマットからの読み取りのみに対応していました。しかし、LLMの進化により、事業者ごとに書式の異なる整備関連の帳票であっても、「何の費用か」「どの車両か」といった意味を解釈したうえで、費目を自動で判別・仕分けできるようになりました。先行導入企業での実証では、点検・整備費のデータ入力にかかる工数を従来比で最大70%削減できることを確認しています。なお、本機能の追加利用は有償です。

ロジックスについて

「ロジックス」は、運送事業者のコア業務である配車業務をアシストし、売上・利益の向上に貢献するクラウド型の業務ツールです。案件の受注から配車・請求書の発行まで一気通貫でデジタル化することも可能で、運送事業者の経営管理とDXを同時に実現します。アセンド株式会社は「物流の真価を開き、あらゆる産業を支える」をミッションに掲げ、2020年3月に創業しました。2025年11月にはシリーズBラウンドで11億円の資金調達を実施し、累計調達額は18億円に達しています。

Q&A

Q. 「ロジックス」に追加された新機能とは何ですか?

A. 点検・整備費の請求書や明細をAI-OCRが自動で読み取り、費目や車両を判別してシステムに取り込む機能です。手入力の手間を省けます。

Q. この機能でどのくらい作業が楽になりますか?

A. 先行導入企業での実証では、点検・整備費のデータ入力にかかる工数を従来比で最大70%削減できたとしています。

Q. この機能は誰向けですか?

A. トラック運送事業者向けです。特に車両台数が多く、整備関連の帳票入力に時間を取られている事業者に役立ちます。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

整備明細の手入力が月次の経理業務で重い負担になっている現場には、このAI-OCR機能が刺さりそうです。車両台数が多い事業者ほど、月次締めの時間がだいぶ短くなりそうですね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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