XMAT®（トランスマット）の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜三井・ケマーズ フロロプロダクツ株式会社
課題・目的
翻訳業務に多くの時間がかかっていた。
翻訳者によって品質にばらつきがあり、修正に手間がかかっていた。
特許関連文書は専門的で長文のため機械翻訳の訳文が不自然になりやすく修正に時間がかかっていた。
導入後の効果
翻訳にかかる時間が約半減した。
カスタムモデルによりBLEUやNISTなど複数の評価指標でスコアが改善した。
拒絶理由通知書などの訳出が自然になり内容把握にかかる時間が大幅に短縮された。
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導入前の課題
翻訳業務に多くの時間がかかっていた。
翻訳者によって品質にばらつきがあり、修正に手間がかかっていた。
特許関連文書は専門的で長文のため機械翻訳の訳文が不自然になりやすく修正に時間がかかっていた。
導入の目的
特許申請に係る書類の翻訳作業時間を短縮するため。
自社内のデータで機械翻訳エンジンをカスタマイズし翻訳精度を向上させるため。
導入後の効果
翻訳にかかる時間が約半減した。
カスタムモデルによりBLEUやNISTなど複数の評価指標でスコアが改善した。
拒絶理由通知書などの訳出が自然になり内容把握にかかる時間が大幅に短縮された。
導入の決め手
自社内のデータで機械翻訳のエンジンカスタマイズができる点。
豊富な翻訳エンジンから選択可能で対応言語が多い点と後編集機能が一つのアプリでできる点。
特許公報の日本語英語ペアを自動で高精度にアラインできる技術とサポート体制。
導入のプロセス
XMAT®を導入後、LACによるエンジンカスタマイズが提供されると聞きトライアル。社内の特許公報（日英ペア）を教師データとするため、川村インターナショナルのCorpusNowで1文ずつ自動アラインし言語資産を作成。得られたデータ（目安10万ペア）でカスタムモデルを作成・スコアリング評価を実施し、運用を開始した。
活用方法
特許出願書類や米国で提出した拒絶理由通知書など特許関連文書の機械翻訳にカスタムモデルを適用し、結果を後編集して使用。
社内の反応
知的財産部内で強力な戦力と評価され、翻訳に割く時間が減ることを好意的に受け止められている。
どのような企業におすすめですか？
少人数で知的財産業務を行っている方（翻訳工数削減により早期の権利化につながるため）
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