力量管理から人員配置まで一元化、製造業特化AIをIncertoが提供開始

製造業では、人手不足とベテラン層の高齢化が同時に進んでいます。厚生労働省の統計によると、生産工程の職業の有効求人倍率は2024年11月時点で1.50倍と、全職業平均の1.25倍を上回っています。また、経済産業省のものづくり白書によれば、34歳以下の就業者は2002年からの約20年間で125万人減少した一方、65歳以上は30万人増加しています。このため、配置判断を担うベテラン班長の知識が失われるリスクが高まっています。

多くの製造現場では、力量管理表が年1回の更新のみで現場の実態と乖離し、形骸化しています。日々の人員配置はベテラン班長の暗黙ルールに依存しており、そのノウハウが個人にとどまっています。さらに、労働基準法や有資格者要件、外国人技能実習生の比率規制など、考慮すべき制約条件は複雑化しており、属人的な管理では対応が難しくなっています。食品工場や自動車部品工場、化学プラントなど、業界を問わず同様の課題が顕在化しています。

『力量管理・人員配置AI』は、実績データから力量管理表を自動補正し、常に最新のスキル評価を維持します。その情報をもとに、各種制約条件を考慮した配置表を自動生成します。突発欠勤が発生した場合も、代替候補を即座に提示します。出力は紙だけでなく、LINEやSlack、Teamsなど複数のチャネルに対応します。

製造現場の機密情報を扱うため、本AIはオンプレミスやローカルLLM構成、またはエンタープライズ向けクラウドAI（Amazon Bedrock、Azure OpenAI Serviceなど）を選択可能です。データが外部に出ない構成も選べます。導入は全工場一斉ではなく、必要なラインや業務モジュールから段階的に始められます。

A. 製造業の現場で、作業員の力量管理と日々の人員配置を自動化するシステムです。実績データをもとに力量管理表を更新し、法令や資格などの制約を満たす配置表を自動で作成します。

A. はい、既存の生産管理システムや勤怠システムなどとの連携が可能です。また、企業ごとの業務フローに合わせたカスタマイズ開発にも対応しています。

A. 食品や自動車部品、化学、電子部品、医薬品など、さまざまな業種の製造業に向いています。特に、ベテラン班長の引退や人手不足で配置の属人化に課題を感じている工場に有効です。

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O!Productニュース編集部からのコメント

力量管理表を実績データで自動補正し、配置表にまでつなげるのは実務に直結しますね。班長の経験則をシステム化できるかどうかが、人手不足時代の工場運営の分かれ目になりそうです。

引用元：PR TIMES