
フォーティエンス、AI業務改革を支援する「AIエージェント3ステップ」開始
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NTTデータグループのフォーティエンスコンサルティング株式会社は、2026年8月25日より、AIエージェントによる業務改革を支援するコンサルティングサービス「AIエージェント3ステップ」の提供を開始しました。多くの企業がAI投資を業務成果につなげられずにいる中、本サービスは業務の棚卸、AI活用アセスメント、ロードマップ・ToBe構想策定の3ステップで、AI化すべき業務の優先順位を定量的に明確化します。勘や経験に頼らず効果が見込める領域に投資を集中できるため、AI業務改革の早期具体化と成功確率の向上を支援します。
ポイント
- 1フォーティエンスが「AIエージェント3ステップ」を8月25日に提供開始
- 2業務棚卸・AI活用アセスメント・ToBe構想策定の3ステップで構成
- 318の適性軸と5つの前提軸でAI化すべき業務を定量的に評価
サービス提供の背景
生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方で、多くの企業はAI投資を実際の業務成果につなげることに課題を抱えています。AIへ投資する企業の多くが期待した投資対効果を十分に得られていないという調査結果もあります。その背景には、AI活用の初期段階における業務特性の誤認や前提条件の未整備、スコープの見誤りといった課題があります。AIを適用する業務の選定が不十分なまま取り組みを進めると、PoC(概念実証)にとどまったり、期待した成果が出にくい業務に投資が集中したりする可能性があります。フォーティエンスは、こうした課題を踏まえ、AI活用に適した業務を構造的に見極め、改革の初期段階から実行につながる道筋を描くために本サービスを提供します。
3ステップの内容
本サービスは、まず「業務の棚卸」により、AI活用の対象となり得る業務を一覧化します。次に「AI活用アセスメント」により、18のAI活用適性軸と5つのAI活用前提軸を用いて、各業務のAI活用適性や実行に向けた前提条件を評価します。最後に「ロードマップ・ToBe構想策定」を通じて、取り組みの優先順位を整理し、対象業務におけるAIネイティブな将来像を構想します。これにより企業は、どの業務からAI化に着手すべきかを定量的に把握し、勘や経験に頼らず効果が見込める領域に投資を集中しやすくなります。
サービスの特長
本サービスは、悩みがちな「どの業務からAI化すべきか」という課題に対し、業務の棚卸から評価、構想策定までを一気通貫で支援します。18のAI活用適性軸と5つのAI活用前提軸を用いて、業務特性やデータ整備状況、業務標準化具合、精度要求レベルなどを多面的に評価します。これにより、担当者の勘や経験だけに頼らず、構造的に対象業務を選定できます。また、AI活用の初期段階で起こりやすい課題を事前に整理し、効果が出にくい取り組みを避け、実行可能性の高い領域に注力しやすくなります。さらに、現行業務を単にAIで置き換えるのではなく、AIを前提とした業務プロセスや役割分担の将来像を構想することで、後工程での手戻りや検討ロスの低減を支援します。
費用・期間と今後の展開
本サービスは、企業の目的やニーズ、AI活用の成熟度に応じて選べる複数プランで提供します。期間の目安は、ライトプランが数日から、スタンダードプランが数週間から、フルプランが数か月からです。まずは無料の事前相談(60分)から開始できます。価格は個別見積もりとなります。急速にAI活用が広がるなか、企業には技術導入そのものにとどまらず、自社の業務特性や現場の実態を踏まえた業務改革の設計が求められています。フォーティエンスは、本サービスを起点に、現場に入り込む力や深い業務理解、業界知見という強みを活かし、企業のAI活用と業務改革を支援していきます。
Q&A
Q. AIエージェント3ステップとは何ですか?
A. 業務の棚卸、AI活用アセスメント、ロードマップ・ToBe構想策定の3段階で、AI化すべき業務の優先順位を定量的に明確化するコンサルティングサービスです。
Q. どのようにAI化すべき業務を選定するのですか?
A. 18のAI活用適性軸と5つのAI活用前提軸を用いて、業務特性やデータ整備状況などを多面的に評価し、勘や経験に頼らず構造的に対象業務を選定します。
Q. サービスを利用するにはどうすればよいですか?
A. まずは無料の事前相談(60分)から開始できます。その後、目的や成熟度に応じてライト、スタンダード、フルプランから選択し、価格は個別見積もりとなります。
関連リンク
- https://www.fortience.com/solutions/dx/ai-agent-three-steps/
- https://www.fortience.com/insight/books/260325/
- https://www.fortience.com/solutions/ai-transformation/
- https://www.fortience.com/solutions/dx/
- https://www.fortience.com

O!Productニュース編集部からのコメント
AI投資が成果に繋がらない原因を定量的に洗い出すのは、DX担当の説得材料になりそうです。勘に頼らない優先順位付け、助かる企業は多そうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
