東大発sai X aid、AIO/LLMO実装支援「sai X Boost」開始

公開日:2026年05月07日

LLMO・AIO・GEO対策サービス

東京大学発のAI実装企業である株式会社sai X aidは、2026年4月1日、生成AI検索での露出最適化を実装まで支援するサービス「sai X Boost」の提供を開始しました。従来のAIO/LLMO対策は月額ツールや診断レポートが主流でしたが、実際のサイト改修は企業任せになるケースが多く見られました。本サービスは、同社のエンジニアが直接Webサイトの構造化データや設計を見直し、実装までを一貫して担当します。既に2ヶ月でAI経由のトラフィックが約6倍になるなど、明確な成果も出ています。

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ポイント

1
ツールや診断ではなく、エンジニアが直接実装を巻き取る伴走パートナーモデル
2
2ヶ月でAI経由トラフィックが約6倍、問い合わせが約10倍に増加した実績
3
ChatGPTやGeminiなど主要6LLMでのブランド露出を継続トラッキングする改善体制

背景：増えるAI検索と「実装の空白」

生成AIが検索の起点となる動きが加速し、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどを経由したトラフィックが急増しています。一方で、多くの企業ではAIO（AI Optimization）／LLMO（LLM Optimization）のためのツールを導入したり診断レポートを受け取っても、実際のサイト改修に着手できない「実装の空白」が課題となっていました。sai X aidは、この問題を解決するために、実装そのものを請け負うサービスを立ち上げました。

「sai X Boost」の特徴

sai X Boostは、月額型の伴走支援サービスです。最大の特徴は、同社のエンジニアが直接Webサイトに手を入れ、構造化データの設計やサイトアーキテクチャの見直しまで行う点です。対応範囲は、JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtの設置、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める設計など、技術的な基盤からカバーします。また、主要な6つのLLM（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilot、Google AI Overviews）でのブランド露出を継続的に追跡し、改善を繰り返します。

実装がもたらした具体的な成果

ある支援案件では、実装開始から2ヶ月でAI経由のトラフィックが208ptから1,244ptへと約6倍に拡大しました。同期間にオーガニック検索からの流入は約60%減少しましたが、AI経由の流入がそれを補って上回る結果となりました。さらに、AI経由の問い合わせは約10倍に増え、ヒアリングでは「成約を前提とした顧客」が多いことも確認されています。同社の甲斐凛太郎代表は「AIの回答経由で訪れるユーザーは、すでに比較を終えた選定段階にある」と述べています。