
Priv Tech、AIリスク評価ツール「AI Risk Checker」を提供開始
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Priv Tech株式会社は、企業のAI活用におけるリスク管理を支援する新ツール「AI Risk Checker」の提供を開始しました。生成AIの業務利用が広がる中、ハルシネーションや不適切応答といったリスクへの対策が急務となっています。本ツールは企業ごとに固有のリスクを分析し、専用の高難度テストを自動生成することで、LLMの弱点を可視化します。日本企業特有の敬語やブランドトーンへの適合性も評価できる点が特徴です。
ポイント
- 1Priv Techが企業専用の高難度テストを自動生成するLLM評価システムを提供開始
- 2LLMのハルシネーションやブランドトーン逸脱を多角的に検証し弱点を可視化
- 3継続的な評価でAIの品質劣化や情報不整合を早期発見し改善サイクルを支援
サービス提供の背景
企業における生成AI活用が急速に拡大する一方、ハルシネーションや情報漏えい、ブランド毀損などのリスクへの対応が課題となっています。特に、顧客対応チャットボットや社内AIアシスタントなどLLMを組み込むケースが増える中、「評価基準やチェック体制が整備できていない」と感じる企業は少なくありません。また、海外製ツールでは日本語の敬語表現や倫理観を十分に評価できないという問題もありました。こうした状況を受け、Priv TechはAIガバナンス支援の知見を活かして本ツールを開発しました。
「AI Risk Checker」の主な特徴
「AI Risk Checker」は、企業のWebサイトや社内規定、FAQなどを解析し、その企業特有のリスクを踏まえた専用の高難度テスト問題を自動生成するLLM評価システムです。通常のテストでは見つけにくいハルシネーションやバイアス、不適切表現、ブランドトーンからの逸脱を多角的に検証します。評価にはLLM自身が判定を行う「LLM as a Judge」方式を採用し、短時間で大規模なテストを実施可能です。回答の事実性や関連性に加え、日本企業が重視する敬語表現やブランドトーンへの適合性まで定量的に評価できます。
評価項目と3つのコア機能
評価は「信頼性」「安全性」「品質」の3つの観点から行われます。信頼性ではハルシネーションや参照情報との整合性を、安全性ではバイアスや有害表現、プロンプトインジェクション耐性を、品質ではタスク完遂度やブランドトーンへの適合性をチェックします。また、本ツールは社内規定の改定やモデル更新後も継続的にチェックを行うことで、AIの品質劣化や情報不整合を早期に発見し、改善サイクルを回すための「AIの健康診断」としての役割も果たします。
今後の展開
Priv Techは「AI Risk Checker」の機能拡張や継続モニタリング支援を通じて、日本企業のAIガバナンス体制構築とリスクマネジメントをさらに強化する方針です。代表取締役の中道大輔氏は、生成AIの利便性だけでなく安全性や説明責任が求められる中、企業の持続的なAI活用を支援していくと述べています。
Q&A
Q. 「AI Risk Checker」とは何ですか?
A. 企業のWebサイトや社内文書を解析し、その企業固有のリスクに基づいた高難度のテストを自動生成してLLMを評価するツールです。
Q. 通常のQAテストと比べて何が優れていますか?
A. 企業ごとのリスクに合わせたテストにより、ハルシネーションやブランドトーン逸脱など、通常のテストでは見過ごされがちな弱点を検出できる点が異なります。
Q. どのような企業に適していますか?
A. 顧客対応チャットボットや社内AIアシスタントを運用している企業など、LLMを業務に組み込み、リスク管理が求められる企業が主な対象です。
関連リンク
- https://service.privtech.co.jp/ai-risk-management
- https://privtech.co.jp
- https://privtech.co.jp/service/trust360/
- https://privtech.co.jp/service/trust360/telecommunications-business-act/
- https://privtech.co.jp/service/privacy-consulting/
- https://service.privtech.co.jp/cyber-security
- https://privtech.co.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント
敬語やブランドトーンを評価してくれるのは日本企業にとって嬉しいですね。社内のAIチャットボット導入時に、リスク説明の材料として使えそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


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