
AlphaDrive、「AX for Revenue」で収益進化AIシステムを始動
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AlphaDrive(株式会社アルファドライブ)は、AIを活用して企業の収益構造を進化させる新領域「AX for Revenue(収益進化AIシステム)」を本日より開始しました。これまで同社は新規事業支援を主軸としてきましたが、今回の発表は事業領域を「収益進化」へ拡張するものです。背景には、企業のAI活用が業務効率化に偏り、売上増加につながっていないという世界的な課題があります。AIによる売上創造を経営の中心に据えるため、思想・方法論・実装ソリューションを統合したシステムを提供します。新著『AI収益進化論』の刊行や無料診断ツールの公開も同時に行われ、企業の実践を後押しする体制が整いました。
ポイント
- 1AlphaDriveがAX for Revenue事業を開始し、収益進化AIシステムを提供
- 2効率化AIの限界を検知し、人間の知性と組み合わせるAX for Revenue Loopを提唱
- 3新著『AI収益進化論』刊行と無料診断ツール公開で、企業の収益進化を支援
AI導入が進むも売上に結びつかない現状
世界ではAIの導入が急速に進んでいますが、多くの企業で売上増加につながらないという課題が顕在化しています。マッキンゼーの調査では、企業のAI活用率は88%に達する一方、業績インパクトを実感している企業は6%にとどまります。日本でもAI活用は業務効率化に偏りがちで、総務省の情報通信白書でもその傾向が指摘されています。AlphaDriveは、この状況を「AIは導入されたが、売上は動いていない」と表現し、効率化だけでなく収益を生み出すAIの必要性を提唱しています。また、コーディング支援AIの進化によりソフトウェア製造コストが急減したことで、新規事業の手法も「作らずに学ぶ」MVPから「いきなり完成品を市場に出す」Full-Product Launchへと進化する必要があるとしています。
AX for Revenueとは
AX for Revenue(エーエックス・フォー・レベニュー)は、AIで企業の収益構造を進化させるための統合システムです。日本語では「収益進化AIシステム」と呼びます。業務効率化を目的とする「効率化AI」に対し、新しい売上を継続的に生み出す「収益進化AI」を経営の中心に据える考え方です。具体的には、思想層・方法論層・実装ソリューション層の3層で構成され、企業がAI投資を収益に結びつける道筋を提供します。中核となる方法論「AX for Revenue Loop」は、AIによる業務効率化、限界点の検知、人間独自の知性(Primal Intelligence)の注入、収益構造の再設計という4ステップを循環させるものです。
書籍『AI収益進化論』と無料診断ツールの公開
本日、AlphaDrive代表取締役社長兼CEOの麻生要一氏の新著『AI収益進化論 ―完成品製造コストゼロ時代の収益創造』が発表されました。本書は、AI時代の収益創造に関する思想と方法論を体系化したもので、5月22日に刊行予定です。また、企業が自社の収益進化の可能性を診断できる無料ツール「収益進化診断(β版)」も公開されました。このツールは、AX for Revenue Loopの最初の2ステップに基づき、事業文脈に合わせたPDFレポートを自動生成します。さらに、書籍読者向けにAIを収益進化AIに変換する実装キット「AXFR-OS」の配布も予定されています。
CEOがCAXOを兼任しAX戦略を統括
本事業の開始にあわせ、麻生要一氏が新設役職「CAXO(Chief AI Transformation Officer)」に就任しました。CEOとCAXOを兼務することで、グループ全体のAX戦略を迅速に統括する体制を整えています。AlphaDriveは、自ら多様な事業を営む事業会社としての当事者性、260社・23,800件以上の新規事業伴走経験、そしてAIを活用したプロダクトを短期間で市場に投入する実装力を強みとしています。麻生氏は「AIが人の可能性をひらく社会をともに作っていきたい」とコメントし、日本中の企業が持つ知性とAIを結びつける「収益進化」の活動を呼びかけています。
Q&A
Q. AX for Revenueとは何ですか?
A. AIで企業の収益構造を進化させるための、思想・方法論・実行基盤を統合したシステムです。
Q. 効率化AIと収益進化AIの違いは何ですか?
A. 効率化AIは社内業務の効率化を目指すのに対し、収益進化AIは新しい売上の創出を目的とします。
Q. 収益進化診断ツールは誰でも利用できますか?
A. はい、本日より事業サイトから無料で利用でき、自社の収益進化の可能性を診断できます。
関連リンク

O!Productニュース編集部からのコメント
AI導入が売上に直結していないという課題に切り込んだのは確かにその通りですね。効率化だけでなく収益を生むAI活用を、自社でも考えてみるきっかけになりそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


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