AIデータ株式会社は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」に、計測機器業界向けの新機能「クレーム判断トラブルシューティングAI（AI Troubleshooting on IDX）」を搭載しました。計測機器メーカーでは、クレーム発生時の原因究明よりも「自社責任か、顧客責任か」の切り分けに時間がかかるという課題があります。本機能は、クレーム情報や品質データなどをAIが横断的に分析し、初期判断を支援します。これにより、対応の初動短縮とコスト削減が狙いです。

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ポイント

1
AIデータ社が計測機器業界向けにクレーム初期判断を支援する新機能を発表
2
クレーム情報や品質データをAIが分析し責任範囲の切り分けを迅速化
3
ベテラン技術者の暗黙知を蓄積し属人化の解消と対応品質の向上を支援

背景：原因究明よりも時間がかかる「原因の切り分け」

計測機器メーカーでは、クレームが発生すると営業・品質保証・設計・サービス・製造など複数部門が調査に関わります。原因を特定するまでに数週間から1か月以上かかるケースも少なくありません。特に、製品や設計に原因があるのか、顧客の使用方法や設置環境に原因があるのか、外部環境や第三者要因なのかという責任範囲の切り分けに、多くの時間とコストが費やされています。ノイズ・結露・アース不良・配線ミスなど、同じ症状でも原因が異なることが多く、経験豊富なベテラン技術者の知見に依存している企業も多いのが現状です。

AI Troubleshooting on IDX が実現すること

AI Troubleshooting on IDX は、原因を断定するAIではありません。過去のクレーム履歴・品質データ・設計変更履歴・修理履歴・使用環境などをAIが分析し、原因候補ランキングの提示、自社起因・顧客起因・第三者起因の可能性スコア、判断の根拠の明示、追加で確認すべき事項の提案、関係部署への推奨アクションを提示します。最終判断は人が行いますが、AIが調査の方向性を示すことで、クレーム対応の初動を大幅に短縮し、部門間の調整工数や対応コストの削減を支援します。

ベテラン技術者の知識を、企業全体の知能へ

AI孔明 on IDX の特長は、ベテラン技術者の暗黙知を継続的に学習・蓄積できる点です。例えば、「この波形ならノイズの可能性が高い」「この症状なら結露を確認すべき」「この型番なら過去に同様の事例がある」といった現場の経験知を、企業全体で活用できる知識資産として蓄積します。クレーム受付から調査・原因特定・対応・解決結果までを継続的に学習することで、企業独自のトラブル対応ノウハウをAIが蓄積し、対応品質の向上と属人化の解消を支援します。

計測機器業界から、全産業へ

AIデータ社は、本ソリューションを計測機器業界向け第一弾として提供します。今後は製造業・半導体・医療機器・自動車・建設・物流など、「自社責任か、顧客責任か」の判断が重要となるさまざまな業界への展開を進めるとしています。AI Troubleshooting on IDX は、AI孔明 on IDX を基盤とした業界特化型AIシリーズとして、各業界のトラブル対応の高度化と企業知能化を支援していく方針です。