ヴィアゲート、AIインタビュー結果を自在に探索する「AIインサイト・タギング」提供

エモミルのAIインタビューは、一人ひとりの回答内容に応じてAIが次の質問を生成し、生活者の「なぜ」まで深く聞き取ります。集まった回答はこれまでもAIによる要約や全体サマリー、クロス集計などで支援されてきました。今回加わったのが、企業担当者自身が分析軸を追加・変更できるレイヤーです。自由回答を分析する大きな観点を「タグ」、その中での具体的な分類を「ラベル」として構造化します。調査前にAIがタグを提案するだけでなく、結果を見たあとから新しいタグを追加できます。生活者の回答から生まれた問いを、そのまま次の分析軸に変えられる設計です。

タグ・ラベルで構造化した結果は、回答者の絞り込みにそのまま利用できます。たとえば「コンセプトA案を選んだ人」の中から「手軽さを評価した人」だけを抽出し、その回答スコアや要約を確認し、さらにインタビュー全体での発言まで掘り下げられます。回答者に付与されたタグにカーソルを合わせると、AIがそのタグ・ラベルを付与した判定理由と、根拠になった実際の発言をその場で確認できます。AIによる分類をブラックボックスにせず、大量の定性データを扱いながらも、最後は回答者1人（N=1）の言葉まで失わない分析体験を提供します。

生活者理解では、「100人全体」と「一人の声」の間にも重要な情報があります。エモミルの「インサイト」では、タグをクロス集計の分析軸として利用できます。タグ同士で異なる定性的な観点を掛け合わせたり、年代・性別などのセグメント軸や設問回答と組み合わせたりできます。たとえば「商品分野の重視軸 × 現在の不満と課題」を見ることで、「効率性・手軽さを重視する人には、どのような不満が多いのか」といった回答者群ごとの特徴を捉えられます。全体・回答者群・N=1を同じ生活者データの中で行き来することで、平均値だけでは捉えられない「誰に、何が、なぜ響いているのか」を立体的に探索できます。

タグ・ラベルによって構造化された情報は、エモミルのダッシュボード上だけに閉じません。回答者単位のExcelローデータにも反映して出力できます。元の回答とタグ情報を紐づけた状態で取り出せるため、自社での追加分析、社内データとの連携、企業内で利用する生成AIへの読み込みなど、その後の活用にもつなげられます。これまでの調査では、レポートや集計表を受け取ることが一つの区切りになっていました。しかし、企業の意思決定はレポートを受け取った瞬間に終わりません。結果を見れば新しい仮説が生まれ、別の角度から確かめたくなり、その答えをもとに次の商品や広告、施策について議論が始まります。ヴィアゲートは、調査結果を「完成した納品物」として閉じるのではなく、企業が自ら触り、切り分け、問いを重ね続けられる生活者データへ変えていくことが重要だと考えています。

「AIインサイト・タギング」を含むエモミルの調査体験を試せる、50名分の無料トライアルを提供しています。新しい調査テーマを用意する必要はありません。コンセプト評価、商品・サービスの利用実態、顧客満足、広告評価など、普段行っている調査をそのままAIインタビューに置き換えられます。自社顧客、エモミルモニター会員への配信のどちらにも対応します。スクリーニングアンケートは無料トライアルの対象外です。

A. AIインタビューで得た自由回答をタグやラベルで分類し、企業担当者が自分の切り口で絞り込みやクロス集計をしながら、全体傾向から一人ひとりの発言まで探索できる機能です。

A. 調査結果を見てから新しい分析軸を追加できる点が異なります。追加集計を依頼したりローデータを読み直したりせず、その場で問いを分析軸に変えられます。

A. 確認できます。回答者に付与されたタグにカーソルを合わせると、AIがそのタグ・ラベルを付与した判定理由と、根拠になった実際の発言をその場で確認できます。

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O!Productニュース編集部からのコメント

結果を見てからタグを足せるので、追加集計の依頼を待たずにその場で切り口を試せますね。調査担当の手戻りが減りそうです。

引用元：PR TIMES