コンテンツ、光の変化捉えるAI外観検査「見ぬき職人」提供開始

公開日:2026年07月16日

AI導入支援・コンサル

株式会社コンテンツは、製造現場の目視検査をAIで自動化するシステム「見ぬき職人」の提供を開始しました。スマートフォン筐体や化粧品パッケージ、医療用樹脂部品など、人の目に頼ってきた検査工程の効率化を支援します。少子高齢化による人手不足や、検査員による判定のばらつきといった課題を背景に、従来の画像検査では難しかった微細なキズや歪みの検出を可能にする新技術を搭載しています。

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ポイント

1
光の変化だけを捉える独自センサーで、透明部品や微細キズも鮮明に検出
2
正常品データのみ学習するAIが未知の欠陥にも対応し、導入負担を軽減
3
Web上の無料診断から始められ、PoCを経て本番導入まで段階的に支援

目視検査の属人性と人手不足に対応

製造業の品質管理では、目視検査が今も主要な工程ですが、担当者による判定のばらつきや熟練検査員の確保難、微細な不良の見逃しといった課題が残っています。少子高齢化で人手不足が深刻化する中、検査工程の自動化は品質保証体制の維持に直結する経営課題となっています。株式会社コンテンツは、こうした現場の限界を打破するため、従来の汎用カメラでは捉えにくかった異常を検出できる専用システム「見ぬき職人」を開発しました。

光の変化を捉える独自の撮像技術

「見ぬき職人」最大の特長は、人間の網膜のように光の変化があった部分だけを瞬時に捉える特殊なセンサーです。従来のカメラによる連続撮影では微細なキズを見落とす原因になりがちでしたが、このセンサーは高速移動中でもブレずに異常を鮮明に捉え、無駄なデータを省いて安定稼働に貢献します。さらに、透明な樹脂やガラス、レンズといった従来は検査が困難だった対象物にも、最適な照明設計をゼロから作り込むことで、わずかな異常の輪郭を浮き上がらせます。

正常データのみ学習するAIモデル

一般的な外観検査AIは、導入時に不良品の画像を大量に集めて学習させる必要があり、現場の負担が大きい点が課題でした。「見ぬき職人」のAIは正常な製品データだけを学習し、そこから外れたものを異常として検出する方式を採用しています。このため、データ収集の手間が大幅に減るだけでなく、過去に発生したことのない未知の欠陥にも対応できます。検査速度は約200ミリ秒と高速で、ラインの生産性を損なわずに組み込める設計です。

段階的な導入フロー

導入は、Webサイト上の7問の無料診断から始められます。AI化の適合度を簡易的に確認した後、ヒアリング、サンプル評価、実ラインでのPoC（概念実証）を経て本番導入へと進みます。費用は検査対象やライン構成によって異なり、撮像環境設計やAIモデル構築を含む一定の設備投資が必要です。対象製品はスマートフォン筐体や化粧品パッケージ、医療用樹脂部品など多岐にわたり、キズや凹凸、塗装ムラ、異物混入といった多様な不良を検出できます。