IFS、AIで物流コストを最適化する新プラットフォーム「IFS.ai Logistics」を発表

公開日:2026年03月12日

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IFSジャパン株式会社は3月10日、AIを活用した物流プラットフォーム「IFS.ai Logistics」の提供を開始しました。複数の運送業者や地域にまたがる複雑な輸送ネットワークを管理する企業向けに設計されています。多くの企業が売上の5〜10%を輸送費に費やす中、データの分散や非効率な意思決定が課題となっています。この新プラットフォームは、そうした物流コストの「盲点」をAIの力で解決しようとするものです。

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ポイント

1
輸送計画から監査までを一つのAIプラットフォームで統合
2
買収した「7bridges」の技術を基盤に、既存システムとも連携可能
3
物流支出のわずか1%の改善が、大企業では年間数千万ドル規模の節約に

物流の「構造的変革」を目指す

IFSによると、世界の物流市場は9兆ドル以上とされ、今後10年以内に20兆ドル規模に達すると予測されています。しかし、多くの企業では物流データが運送業者ごとや地域ごとに分散し、手作業のスプレッドシート管理も残っています。その結果、物流チームは受動的な対応に追われ、データに基づく効率的な意思決定が困難な状況です。

IFS.ai Logisticsは、こうした課題を解決するために4つの主要機能を提供します。AIによる輸送計画と運送業者選定、リアルタイムの貨物追跡と自動実行、請求書を明細レベルで検証する貨物監査エンジン、そしてネットワーク全体のシナリオ分析と最適化です。これらの機能は、物流に特化したデータモデルによって支えられ、バラバラなデータを単一の信頼できる情報源に統合します。

買収技術を基盤に、既存システムと連携

このプラットフォームは、IFSが2025年に買収した物流AI企業「7bridges」の技術を基盤としています。また、IFS自社のクラウドプラットフォーム（ERPやサプライチェーン管理ツールなど）と連携するほか、サードパーティのシステムとの接続も可能です。複数のシステム環境を抱える大企業でも導入しやすい設計となっています。

IFS.ai Logistics社長のフィリップ・アシュトン氏は、「物流は、利益に直接影響する最も管理が難しいコストの一つです。産業用AIを特定の業界アプリケーションに適用することで、顧客は数週間で価値を実感できます」と述べています。同社は、倉庫管理ソリューション「IFS Softeon」の買収も最近完了しており、倉庫から配送までのサプライチェーン全体の最適化を進めています。

市場調査会社The Futurum Groupの副社長、キース・カークパトリック氏は、「企業の意思決定者のほぼ半数がサプライチェーン管理へのAI導入を計画しています。IFS.ai Logisticsは、レガシーなツールが主流の市場において、計画から監査までを統合したAIネイティブなソリューションです」とコメントしています。