OpenAIがGPT‑5.6を正式公開、3モデル体制で業務効率を底上げ
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OpenAIは2026年7月9日、最新の大規模言語モデル「GPT‑5.6」ファミリーを一般提供開始しました。最上位のSol、バランス型のTerra、低コストのLunaという3つのモデルで構成されます。いずれも従来より少ない計算量で高い性能を発揮し、コストパフォーマンスが大幅に向上しています。
ポイント
- 1GPT‑5.6 Solがエージェント業務の新指標で競合を大きく上回る
- 2コーディングや資料作成でトークン効率を改善し、コストを削減
- 3サイバーセキュリティ評価で前世代比2倍の成功率を達成
3つのモデルで幅広いニーズに対応
GPT‑5.6は、最上位のSol、バランス型のTerra、低コストのLunaの3モデルで展開されます。Solはコーディングや専門業務で最高性能を発揮し、Terraは日常業務に適した性能とコストのバランスを提供します。Lunaは最も手頃な価格で、コストを抑えたい用途に向いています。
エージェント業務で大幅な性能向上
長期にわたる専門業務を評価する「Agents' Last Exam」で、GPT‑5.6 Solは53.6点を記録し、競合のClaude Fable 5を13.1ポイント上回りました。中程度の推論設定でも11.4ポイント上回り、推定コストは約4分の1です。TerraとLunaもFable 5を上回り、コストは約16分の1と高い効率を示しています。
コーディングと資料作成の効率が向上
コーディング性能を測る「Artificial Analysis Coding Agent Index」では、GPT‑5.6 Solが80点を獲得し、Fable 5を2.8ポイント上回りました。出力トークン数は半分以下、所要時間も半分以下で、コストは約3分の1です。プレゼンテーションや文書作成でも、テンプレートへの忠実度やデザインの完成度が向上し、手直しの手間を減らします。
セキュリティと安全性を強化
GPT‑5.6は、サイバーセキュリティ評価「ExploitBench」で73.5%のスコアを達成し、前世代のGPT‑5.5（47.9%）から大幅に向上しました。防御用途での活用を想定し、本人確認を経たユーザー向けに信頼済みアクセスプログラムも提供します。また、モデル自体の安全性を高める多層的な保護機能を実装し、悪用リスクに備えています。
Q&A
Q. GPT‑5.6の3モデルはどう使い分ければよいですか？
A. Solは高度なコーディングや専門分析に、Terraは日常的な業務に、Lunaはコストを抑えたい定型作業に適しています。
Q. GPT‑5.6は以前のモデルよりどれくらいコストを抑えられますか？
A. Solは競合モデル比で約3分の1、TerraとLunaは約16分の1のコストで同等以上の性能を発揮するケースが報告されています。
O!Productニュース編集部からのコメント
GPT-5.6 Solが競合を13ポイント上回ってコストは4分の1、これで社内ツールの置き換えを検討する根拠になりそうです。TerraやLunaも含め、用途に応じて選べるのがいいですね。
引用元：OpenAI
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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