クラスメソッド、工場データをAIで活用する「SmartFactory AI Base」を提供開始

日本の製造業では、労働人口の減少に伴う深刻な人材不足が進んでいます。その結果、業務の属人化が進み、技術継承が困難になるという課題に直面しています。一方で、現場には設備やセンサーからのデータが点在しているものの、それを収集・活用する基盤が整っていないという声もありました。

クラスメソッドは、こうした課題を解決し「スマート工場」の実現を後押しするため、今回のサービスを開発しました。同社代表取締役の横田聡氏は、日々蓄積されるデータをAIに学習させることでシステムを進化させ、工場のフィジカルとバーチャルを融合した製造業の実現を支援していくと述べています。

「Classmethod SmartFactory AI Base」は、主に5つの機能で構成されています。

「SmartFactory Stream」では、様々な機器やセンサーからデータを収集し、一元管理します。「SmartFactory Timeline」は、工場の動きをタイムラインで可視化。計画や障害発生時の因果関係を明確にし、多角的な分析を可能にします。

AIを活用した機能も特徴です。「SmartFactory DNA」は、熟練工の暗黙知を形式知化し、技術継承を加速します。「SmartFactory Meister」は、社内データを学習したAIが、自然言語での質問に即答。マニュアル検索の時間を大幅に削減します。さらに「SmartFactory Sense」は、収集したデータを分析して故障を予知し、予兆保全を促します。

契約後、約1ヶ月で現場の情報収集からデータ可視化画面の設定までを実施することを想定しています。センターの台数や可視化画面の構成によってスケジュールは変動します。クラスメソッドは、AWSを中心としたクラウド技術のパートナーとして、約5,000社の企業支援実績を持っています。

A. クラスメソッドが提供する、工場内の様々なデータをクラウドに集めて管理・分析できるプラットフォームです。AIを使って技術継承や故障予知も支援します。

A. データがバラバラで活用できていない工場や、人手不足・技術継承に課題を感じている製造現場での導入が想定されています。

A. 「SmartFactory Meister」という機能で、社内のマニュアルやデータを学習したAIに、「このエラーの原因は？」などと普通に話しかけるように質問できる仕組みです。

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O!Productニュース編集部からのコメント

熟練工の暗黙知をAIで形式化する「SmartFactory DNA」は、長年の課題だった技術継承に新しいアプローチを持ち込みます。ベテラン作業員の退職が進む工場では、検討の価値がありそうです。

引用元：PR TIMES