広告分析SaaS「動画広告分析Pro」、AIツールと直接連携するMCPサーバーを提供
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株式会社KASHIKAは、広告分析SaaS「動画広告分析Pro」のデータにAIツールから直接アクセスできる「DPro MCPサーバー」の提供を開始しました。MCPという共通規格を利用することで、Claude CodeなどのAIアシスタントが、自然言語での指示だけで広告データの検索から分析、レポート作成までを自動実行できるようになります。広告運用のリサーチ業務に大きな効率化をもたらす新たな仕組みです。
ポイント
- 1AIが直接データベースにアクセスし、広告データの検索・分析・レポート作成を自動化
- 2主要13媒体の広告データを横断検索し、競合分析やトレンド把握を効率化
- 3従来の「データを探してAIに貼る」作業が不要になり、業務プロセスが短縮
広告リサーチの課題をAI連携で解決
株式会社KASHIKAが提供を始めた「DPro MCPサーバー」は、同社の広告分析ツール「動画広告分析Pro」とAIツールを直接接続する仕組みです。動画広告分析ProはYouTubeやMetaなど主要13媒体の広告データを扱い、導入企業は2,000社を超えます。
開発の背景には、広告運用現場の課題がありました。競合分析やトレンド把握は重要ですが、データ収集やレポート作成には多くの時間がかかっていました。また、分析ツールと企画ツールの間でデータを手動で移動する「つなぎ」の作業も負担となっていました。
「話しかけるだけ」で分析が完結
このサーバーを利用すると、ユーザーはAIアシスタントに「美容系の直近7日間で広告費が多い順にTOP10を出して」などと自然言語で指示を出すだけで済みます。AIが自らデータベースにアクセスし、条件に合った広告を検索します。さらに、広告の遷移先ページのテキストを取得して分析し、比較表を作成するといった一連の作業も自動で行えます。
同社代表取締役の小澤健太氏は、この取り組みについて「リサーチの労働集約性」「ツール間の断絶」「ナレッジの属人化」という3つの構造課題の解決を目指したと説明しています。
MCPプロトコルによる「コピー＆ペースト」の排除
この連携を可能にしているのが「MCP（Model Context Protocol）」です。これはAnthropic社が策定した、AIと外部データを接続するためのオープンな規格です。これにより、人間がデータを取得してAIにコピー＆ペーストする従来の手順が不要になります。
AIツールは企業のビジネス文脈を記憶しながら分析を実行できるため、毎回詳細な説明をしなくても済む利点もあります。同社は、この仕組みによって時間の経過とともに分析の精度が向上し、後発の追従を困難にする価値を生み出すとしています。
Q&A
Q. DPro MCPサーバーとは何ですか？
A. 広告分析ツール「動画広告分析Pro」のデータベースに、ClaudeなどのAIアシスタントが直接アクセスできるようにする接続サーバーです。
Q. 従来のAI活用と何が違うのでしょうか？
A. これまでは人がデータを探してAIに貼り付ける必要がありましたが、このサーバーを使うとAIが自らデータを取得して分析まで行います。
Q. 具体的にどんな業務が楽になりますか？
A. 毎朝の競合広告チェックや、トレンドをまとめたクライアント向けレポートの下書き作成など、データ収集と整形に時間がかかっていた作業が自動化されます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
AIに話しかけるだけで競合分析が完結するのは画期的です。広告運用担当者の朝のルーティン作業が大幅に減り、戦略を考える時間が増えそうですね。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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