Anthropic、コードレビューを自動化する「Code Review」をClaude Codeに追加

Anthropicによると、同社エンジニアのコード生産量はこの1年で200%増加しました。それに伴い、コードレビューが開発フローのボトルネックになっています。多くの顧客からも、開発者が手一杯で、PRが「流し読み」されるだけの状況が報告されていました。

この課題を解決するため、Anthropicは社内で「Code Review」システムを構築し運用してきました。今回、そのシステムを「Claude Code」の新機能として提供します。既存の軽量なGitHub Actionとは異なり、複数のAIエージェントが並行して作業し、バグの検出と検証、重要度のランク付けを行います。結果はPR上にまとめて表示されます。

Anthropicはこのシステムを数ヶ月間社内で運用しています。その結果、実質的なレビューコメントが付くPRの割合は、導入前の16%から54%に増加しました。1000行を超える大規模なPRでは84%に何らかの指摘があり、平均7.5個の課題が見つかっています。

具体的な事例として、本番サービスへの1行の変更がありました。この変更は通常ならすぐに承認されるような内容でした。しかし、Code Reviewはこれを「重大」と判定しました。指摘された問題は、サービスの認証を破壊する可能性のあるバグでした。エンジニアは後に、自分だけでは気づけなかったと述べています。

Code Reviewは、レビューの深さを最優先する設計のため、軽量なソリューションよりコストがかかります。1回のレビュー平均コストは15〜25ドルで、PRの規模と複雑さに応じて変動します。

管理者は、月間組織上限の設定、有効化するリポジトリの選択、分析ダッシュボードでの利用状況の追跡などで、コストと利用を管理できます。この機能は現在、研究プレビューのベータ版として、TeamプランとEnterpriseプランのユーザーが利用できます。管理者が設定を有効にすれば、開発者は新規PRで自動的にレビューが実行されます。

A. AnthropicのClaude Codeに追加された機能で、GitHubのプルリクエストを複数のAIが自動でチェックし、バグや問題点を指摘してくれます。

A. 複数のAIエージェントが並行してコードを精査するため、人間が「流し読み」して見落としがちな深いバグまで発見できる点が特徴です。

A. Claude CodeのTeamプランまたはEnterpriseプランを契約している組織のユーザーが利用できます。現在はベータ版として提供されています。

O!Productニュース編集部からのコメント

自社の開発フローで実際に効果を出したシステムをそのまま製品化したのが興味深いですね。レビュー負荷で悩む開発チームには、すぐに試してみる価値がありそうです。

引用元：Anthropic Blog