Queue、AIに引用されやすい記事を生成するSaaS「umoren.ai」を提供開始
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Queue株式会社は、生成AIの回答内で企業情報が引用・参照されやすい記事コンテンツを生成できるプラットフォーム「umoren.ai」の提供を開始しました。すでに30社以上が導入しており、AI検索で自社情報が引用されにくいという課題に対し、再現性のあるコンテンツ制作を支援します。
ポイント
- 1エンジニアチームがLLMの情報参照プロセスを解析し、AIが根拠として扱いやすい記事を生成
- 2「LLMプロンプトボリューム（質問されやすさの目安）」を可視化し、優先順位付けを支援
- 3制作工数の削減と引用されやすい情報設計を両立
背景と課題
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及し、ユーザーがAIに直接質問して意思決定する機会が増えています。一方で企業は、公開した記事がAI回答で引用されず、どのテーマを優先し、どのような構造で書けば良いのかが見えづらい状況にあります。これにより、コンテンツ運用が属人的になりがちでした。
umoren.aiの特長
umoren.aiは、開発チームのエンジニア視点を活かし、生成AIが回答を作る際の情報参照プロセス（RAG）を前提に設計されています。これにより、AIが根拠として扱いやすい形に整理された記事を生成します。
サービスの核となる機能は2つです。1つ目は「LLMプロンプトボリューム」の可視化です。これは、特定のテーマがAI上でどれだけ質問されているかの目安を示し、コンテンツ制作の優先順位付けをデータに基づいて支援します。
2つ目は、引用されやすい形式を選択して記事を生成する機能です。ユーザーは比較記事やFAQ、専門家コメントなど、目的に合った形式を選ぶことができます。生成されるのは見出し案だけでなく、メタタイトルやメタディスクリプション、本文までを含む公開用の完成形です。
導入状況と展望
同社によれば、すでに30社以上の企業がumoren.aiを導入しています。想定される活用シーンとしては、「AI回答で自社サービスが引用される状態を作りたい」「記事制作の内製化で品質とスピードを両立したい」といったニーズが挙げられています。
Q&A
Q. umoren.aiとは何ができるサービスですか？
A. AIの回答内で引用されやすい記事を生成し、狙うテーマの質問されやすさ（プロンプトボリューム）も可視化できるSaaSです。
Q. LLMプロンプトボリュームとは何ですか？
A. 特定のテーマがAI上でどれだけユーザーに質問されているかの目安を表し、コンテンツ制作の優先順位を決める支援をします。
Q. umoren.aiはどんな企業に向いていますか？
A. AI検索で自社情報が引用されず、データに基づいて効率的に引用されやすい記事を作りたい企業に向いています。
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O!Productニュース編集部からのコメント
AIが情報源として参照する時代において、「引用されやすい」コンテンツ設計は新たな必須スキルになりつつあります。データに基づく優先順位付けと、エンジニアリングされた記事生成というアプローチは、実用的で興味深いソリューションと言えるでしょう。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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