KEEN、ギフティングの相性を事前に見立てる「界隈シミュレーター」提供開始

インフルエンサーマーケティングのギフティング施策では、これまでフォロワー数やエンゲージメント率といった表層的な指標が重視されてきました。しかし、クリエイターが商品に本当に興味を持ち、自発的に発信するかどうかは、商品の特性とクリエイターが属する界隈の関心との相性で決まります。KEENはこの点に着目し、2024年から蓄積してきた実際の施策データを構造化した「KEEN界隈DB」をもとに、事前に相性を見立てる「界隈シミュレーター」を開発しました。

「界隈シミュレーター」は、商材や訴求コンセプト、対象界隈、配布規模といった条件を入力すると、界隈別の相性スコアや想定される投稿率・投稿本数、インプレッションの見立てを出力します。これらの値は点推定ではなく、レンジと確信度を付与する形で提供されます。また、その界隈で関心を集めやすい商材の側面や、逆にマッチしない訴求ポイントの検知、相性の観点からの候補クリエイター提案も行います。

すでに化粧品・美容領域のクライアント企業で活用が始まっており、配布候補の検討や送付人数の配分設計に役立てられています。KEENは本エンジンの重要指標を「見立てと実測の乖離率」と定め、すべての施策で見立て・実測・誤差分析のループを回すことで精度向上を図っています。同社は今後、デプスインタビューなどの定性データや外部の購買データとの連携も視野に入れ、ギフティング施策の効果をROASの最大化まで一気通貫で捉えることを目指しています。

KEEN株式会社の代表取締役である小倉一葉氏は、「インフルエンサーマーケティングの意思決定は、長らく属人的な勘に依存してきました。私たちは、実際の結果データから相性を事前に見立て、ミスマッチを減らすことに挑戦しています」と述べています。また、本ツールの本質は見立てを出すこと自体ではなく、見立てと実測の乖離を計測し続けるループを実際のクライアントワークに実装した点にあると強調しています。

A. ギフティング施策の前に、商品と界隈の相性を過去の実績データから分析し、投稿率や反応を事前に見積もるKEENのツールです。

A. フォロワー数などの表面的な数字ではなく、実際に商品が界隈で受け入れられたデータに基づいて相性を判断できる点が異なります。

A. 現在は主に化粧品・美容領域のブランド企業を対象としており、シミュレーションと施策実行、検証レポートをセットで提供しています。

• https://kaiwai.keen-inc.com/platform

O!Productニュース編集部からのコメント

フォロワー数じゃなく実データで相性を見立てるのは納得感ありますね。化粧品領域で採用済みなら、美容系のプロモーション担当に刺さりそうです。

引用元：PR TIMES