
WEBMARKS、AI検索対策の内製化を支援する講座とコンサルティングを開始
公開日:
株式会社WEBMARKSは、AI検索最適化(AIO/LLMO)に対応するための新サービス「AIO/LLMO講座&コンサルティング内製化支援」をリリースしました。検索結果のAI要約だけでユーザーが満足する「ゼロ・クリック」が増える中、自社サイトがAIに引用されないと集客機会を失うリスクがあります。このサービスは、そうした変化に対応するノウハウを企業が社内に蓄積し、自走できる体制づくりを支援します。
ポイント
- 1AI検索の「ゼロ・クリック」化に対応し、自社情報をAIに引用させる内製力を養成
- 2社内の一次情報を活用し、広報とマーケを連動させた「デジタルPR」の視点を提供
- 37ステップの実践プログラムで、戦略設計から効果計測までのサイクルを構築
背景:AI要約が主流となる「ゼロ・クリック」時代
インターネット検索は大きな転換期にあります。GoogleのAI OverviewやChatGPTなどの普及により、検索ユーザーの約60%が検索結果のAI要約のみで疑問を解決し、個別のWebサイトを訪れない「ゼロ・クリック」現象が進んでいます。このため、従来のSEOだけでは不十分で、AIに「信頼できる情報源」として認識され、回答に引用されるための対策(LLMO/AIO)が急務となっています。
内製化に特化した支援プログラム
WEBMARKSのサービスは、施策の外部委託ではなく、企業が自社でAI対策を継続できる「内製化」の実現に焦点を当てています。同社代表の鈴木晋介氏は、AIが高く評価するのはネット上のまとめ情報ではなく、企業現場にしかない独自の事例やデータといった「一次情報」だと指摘します。こうした情報を効果的に発信できるのは社内チームであるため、その体制づくりを支援します。
プログラムでは、マーケティングと広報を連動させた「デジタルPR」の視点も提供します。多くの媒体で言及されることはAIからの信頼性向上につながるため、プレスリリースやメディア掲載を戦略的に活用する方法を習得できます。これにより、外部依存を脱却し、中長期的なコストパフォーマンスを高める「筋肉質な組織」の構築を目指します。
実践的な7ステップのカリキュラム
プログラムは、基礎から実践までを網羅した7ステップで構成されています。まず自社サイトのAI対策適正を診断し、戦略を設計します。その後、AIが引用しやすいQ&A形式の回答ブロックの作成や、構造化データの実装といった技術面を学びます。さらに、サイテーション獲得のための広報戦略や、AI上でのブランド認知を高める手法を習得。最終的には、効果を計測・改善する継続的なサイクルを社内に構築することを目標としています。
Q&A
Q. LLMOやAIOとは何ですか?
A. 大規模言語モデル(LLM)やAI検索に対して、自社の情報が「信頼できる情報源」として認識され、回答に引用されやすくするための最適化技術です。
Q. 従来のSEOとどう違うのでしょうか?
A. 従来のSEOは検索結果の上位表示が目的でしたが、LLMO/AIOはAIが生成する回答そのものに自社情報が含まれることを目指す点が大きく異なります。
Q. このサービスはどのような企業に向いていますか?
A. Web集客を強化したい事業会社や、マーケティング部門・広報部門の責任者など、AI検索の変化に対応し、持続可能な内製体制を築きたい企業が主な対象です。
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O!Productニュース編集部からのコメント
検索結果のAI要約を見てサイトに訪れないユーザーが6割とは、かなりのインパクトです。マーケティング担当者は、自社コンテンツがAIにどう見られているか、一度確認したほうが良さそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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