合成NG画像を作る「E3 Anomaly Synthetic Generator」発売
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合成NG画像を作る「E3 Anomaly Synthetic Generator」発売

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株式会社TOMOMI RESEARCHは2026年10月27日、合成NGデータ生成ソフトウェア「E3 Anomaly Synthetic Generator」を発売しました。良品画像とテクスチャ画像から、欠陥を合成したNG画像と正解マスクを対で生成します。実際の不良品がそろう前に、検査AIの評価・学習用データを準備するためのソフトです。非商用利用に限る14日間の無料評価版も提供します。

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ポイント

  • 1
    良品画像から合成NG画像と正解マスクを対で作るWindows用ソフト
  • 2
    2つの合成方式で欠陥の種類や大きさを指定し検査AIのデータを準備
  • 3
    標準価格39万8,000円(税別)、非商用の14日評価版を提供

製品の概要

本製品は、検査AIの評価・学習データを準備するためのWindows用ソフトウェアです。良品画像とテクスチャ画像から、合成した欠陥を含むNG画像と、欠陥の場所を画素単位で示す正解マスクを同時に生成します。出力はMVTec互換のフォルダ構成で、他の検査AIにも渡せます。良否の判定は行わず、判定エンジンに渡すデータの準備に特化しています。

開発の背景

検査AIの性能評価には、不良の例とその場所を示す正解が必要です。しかし、量産前には不良品が存在しないことや、発生する不良の種類が偏ることが課題でした。また、正解マスクは従来、人が1枚ずつ塗りつぶして作成していました。本製品は、手元の良品画像に欠陥を合成し、正解マスクを自動で生成することで、これらの課題を解決します。

主な機能

欠陥の合成方式は、斑・しみ状の欠陥をつくるPerlin方式と、線状・打痕・異物・カケ・点状・塊状の6種から選べる欠陥タイプ方式の2つです。欠陥を置く範囲は、マスクエディタで製品の輪郭を自動切り出しする方法や、矩形指定、マスク画像ファイルでの指定が選べます。プレビュー機能やバッチ生成、シード指定による再現性も備えています。

https://storage.googleapis.com/oproduct-bucket/articles/part/image/73979_1793239460.webp

出典: TOMOMI RESEARCH。線状・異物の欠陥を合成した例で、実際の不良品を撮影した画像ではありません。

価格と提供形態

ライセンスはいずれもPC1台で利用する買い切り型です。料金はすべて税別で、初年度の保守を含みます。

区分初回料金2年目以降の年間保守適用条件
標準ライセンス39万8,000円7万9,800円PC1台・永続ライセンス
発売記念29万8,000円7万9,800円最初の5ライセンス。適用可否は見積時に確認
アカデミック14万8,000円2万9,800円大学・公的研究機関の非商用利用
無料評価版無料対象外14日間・機能制限なし・商用利用不可

年間保守には年1回ずつのメジャー・マイナーアップデートと技術サポートを含みます。評価版は申請後2営業日以内に、ライセンスファイルとダウンロードリンクがメールで届く案内です。

動作環境と評価時の注意点

対応OSはWindows 11の64ビット版で、IntelまたはAMDのCPU、メモリ8GB以上、空き容量7GB以上が必要です。VRAM6GB以上のNVIDIA GPUを推奨しますが、GPUがない場合はCPUでも動作します。起動時のライセンス認証にネットワーク接続を使います。

合成NG画像は、実際の不良品による確認を置き換えません。実物の不良品が手に入った場合は、その画像も使って検証する前提です。本ソフト自体は良否を判定せず、検査AIの検出率や精度を保証するものでもありません。

Q&A

Q. E3 Anomaly Synthetic Generatorとは何ですか?

A. 良品画像に欠陥を合成し、NG画像と欠陥位置を示す正解マスクを対で作るWindows用ソフトです。検査AIに渡すデータを準備します。

Q. 合成画像だけで検査AIを評価できますか?

A. 実際の不良品による確認を置き換えるものではありません。実物が得られたら併せて検証し、本ソフト自体は良否の判定を行いません。

Q. 無料評価版は業務で使えますか?

A. 評価版は14日間、機能制限なしで試せますが、商用利用はできません。製品ページから申請して動作や生成結果を確認できます。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

生成条件とシードを記録できるので、検査AIの設定を変えた際にも、同じ合成画像を使って結果を比較できます。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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