日本発の統計解析アプリ「SmartStats」発表、看護研究版を11月5日発売
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日本発の統計解析アプリ「SmartStats」発表、看護研究版を11月5日発売

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スマート・アナリティクス株式会社は、ブラウザで使える日本発の統計解析アプリ「SmartStats」を発表しました。分析の目的を1文で書くと、AIが分析方針と統計手法を提案し、日本語の解説や論文レポートの草案まで作成します。第1弾として看護研究版を2026年11月5日に提供開始します。研究者や実務家が手法選びや結果のまとめに費やす時間を減らし、問いの立て方や解釈に集中できるようにする狙いです。

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ポイント

  • 1
    目的を1文で入力するとAIが分析方針と統計手法を提案するブラウザ型アプリ
  • 2
    CSV・Excelを読み込み、日本語の結果解説とIMRAD形式の論文草案を作成
  • 3
    看護研究版は11月5日提供開始で、1人用の年額・6か月ライセンスを用意

SmartStatsの仕組み

SmartStatsは、ブラウザ上でCSVやExcelのデータを読み込み、研究や調査の目的を1文で書くか、分野ごとに用意した分析目的カードから選ぶと、AIが分析の方針と統計手法を提案する統計解析アプリです。「データの準備」「分析の目的を選ぶ」「変数の割り当て」「分析結果」の4ステップで、分析から日本語の結果解説、IMRAD形式の論文レポートの草案作成までを進められます。SmartStatsはIBM Cloud上で稼働し、AI機能にはIBM watsonxを活用しています。

開発の背景

スマート・アナリティクス株式会社は、SPSS製品の販売・研修・分析相談を通じて、大学や病院の研究者、企業のマーケティング担当者、臨床の看護師から、分析手法の選び方と結果のまとめ方についての相談を数多く受けてきました。手法の候補の提示と計算をツールが受け持てば、使う人は問いの立て方と結果の解釈に時間を使えるという考えから、日本の研究者と実務家のための統計解析アプリとしてSmartStatsを開発しました。

データ準備から結果の出力まで支援

列名と回答コードから、変数・値の日本語ラベルと尺度を推定します。この準備では、AIへ送る情報は列名と値の種類・件数で、回答の行データは送らないとしています。分析データやAIへ送った情報をAIの学習に使わない方針も示します。

重回帰分析ではモデルの要約、回帰係数、許容度やVIFなどを表示し、係数をグラフ化します。AIは実行内容・結果の要約・解釈を日本語で説明し、序論・方法・結果・考察からなるIMRAD形式の論文草案を作成します。草案をもとに利用者が先行研究や考察を加えて仕上げる流れです。

結果表・グラフ・AI解説はシート別に1つのExcelへ出力できます。出力日時、目的変数・説明変数、計算に使ったPythonのバージョンを記録し、分析履歴も日付ごとに保存します。

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出典:スマート・アナリティクス株式会社

看護研究版の対象と料金

看護研究版は、病院・訪問看護ステーションの院内研究や、看護系大学・大学院の研究・統計教育、看護部門の満足度調査を想定しています。基礎集計、群間比較、相関・回帰、因子・信頼性分析など10の目的を用意し、500名の看護師を想定した架空の練習データも収録します。

料金と提供条件は次のとおりです。

項目内容
提供開始2026年11月5日
年間ライセンス6万円(税抜・年額一括)。月額換算5000円
6か月版4万円(税抜)
利用者数1ライセンス1名。教育機関・民間は同額
AI利用量トークン上限あり。超過時は追加購入
試用14日間

月額換算は月払いの料金ではありません。AIの上限量や追加購入価格は発表文には記載されていません。掲載画面には開発中のものを含みます。

市場調査版は準備中

マーケティング・市場調査向けの「SmartStats for Marketing」は準備中で、開始時期と価格は未発表です。分野別の版の追加や多言語化、海外への提供も今後の方針であり、看護研究版の現在の提供範囲とは区別されます。

Q&A

Q. SmartStatsとは何ですか?

A. CSV・Excelのデータと分析目的から、AIによる手法の候補提案、日本語の結果解説、論文草案の作成までを支援する統計解析アプリです。

Q. 第1弾は誰向けですか?

A. 11月5日提供開始の看護研究版で、病院・訪問看護ステーションの院内研究や看護系大学・大学院の研究・統計教育などを想定しています。

Q. ライセンスに利用上限はありますか?

A. 1ライセンス1名で、AI利用量にはトークンの上限があります。超過分は追加購入する方式で、年間版は一括払いです。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

結果表・グラフ・AI解説を1つのExcelへ出力でき、院内研究の報告準備に使えそうです。提案された手法や解釈を研究者が確認する流れも組み込めます。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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